•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Analisis Multivariat

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Course Description

In this course, the concepts of multivariate statistics will be studied which include the basic concepts of multivariate statistics, matrices, vectors and their operations, as well as classification in multivariate statistics, the concept of normal multivariate distribution, hypothesis testing, the concept of MANOVA, the concept of Principle Component Analysis, Fuzzy and Structural Equation Modeling (SEM), clustering method. Apart from that, students are expected to be able to design problem solutions using techniques in multivariate statistics. Be able to explain the results of problem solving using techniques in multivariate statistics

Program Objectives (PO)

  • Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
  • Mahasiswa mampu memahami proses reduksi dan klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dan tujuan analisis multivariat
    • Date  3 Februari 2026

  • Pertemuan 2
    Konsep distribusi multivariat normal dan Canonical Correlation
    • Date  10 Februari 2026

  • Pertemuan 3
    Konsep Principle Component Analysis
    • Date  17 Februari 2026

  • Pertemuan 4
    Konsep Factor Analysis
    • Date  24 Februari 2026

  • Pertemuan 5
    Konsep Multidimensional Scaling dan Biplot
    • Date  3 Maret 2026

  • Pertemuan 6
    Konsep ANOVA dan MANOVA serta dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  10 Maret 2026

  • Pertemuan 7
    Konsep ANCOVA dan MANCOVA serta dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  17 Maret 2026

  • Pertemuan 8
    Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  24 Maret 2026

  • Pertemuan 9
    Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  31 Maret 2026

  • Pertemuan 10
    Konsep analisis diskriminan dan menerapkannya pada problem real
    • Date  7 April 2026

  • Pertemuan 11
    Konsep multinomial regression dan menerapkannya pada problem real
    • Date  14 April 2026

  • Pertemuan 12
    Konsep ordinal regression dan menerapkannya pada problem real
    • Date  21 April 2026

  • Pertemuan 13
    Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM)
    • Date  28 April 2026

  • Pertemuan 14
    Konsep dan implementasi SEM-PLS
    • Date  5 Mei 2026

  • Pertemuan 15
    Konsep dan implementasi latent analysis
    • Date  12 Mei 2026

  • Pertemuan 16
    Pada permasalahan riil
    • Date  19 Mei 2026

Lecturer

ULFA SITI NURAINI
ULFA SITI NURAINI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester4
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10