•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Digital Image Processing

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Course Description

This course discusses data processing methodology in the form of images or 2D images, as well as the basic concepts of pattern recognition, which can be applied in various fields such as remote sensing, medical diagnosis, document processing, robotics, etc. Topics that will be discussed include basic digital image concepts, image transformation, quality improvement and restoration, color transformation, morphology, compression, segmentation, feature extraction and selection, clustering, image classification, performance evaluation, intelligent multimedia information processing, soft computing, as well as self-taught learning. Students will be trained with programming assignments

Program Objectives (PO)

  • Mampu memahami konsep-konsep dasar pengolahan citra digital
  • Mampu memahami algoritma pengolahan citra dan mengimplementasikannya dengan bahasa pemrograman
  • Mampu menerapkan teknik-teknik pengolahan citra untuk aplikasi pengolahan citra yang lebih kompleks secara individu maupun dalam kelompok
  • Mampu menerapkan algoritma pengolahan citra digital dalam menyelesaikan permasalahan bidang sains data

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep-konsep dasar dalam pengolahan citra digital
    • Date  3 Februari 2026

  • Pertemuan 2
    Proses peningkatan kualitas citra dalam domain spasial
    • Date  10 Februari 2026

  • Pertemuan 3
    Proses transformasi dan domain spasial filtering
    • Date  17 Februari 2026

  • Pertemuan 4
    Filtering dalam domain frekuensi
    • Date  24 Februari 2026

  • Pertemuan 5
    Image restoration and reconstruction
    • Date  3 Maret 2026

  • Pertemuan 6
    Konsep color image processing
    • Date  10 Maret 2026

  • Pertemuan 7
    Wavelet dan other image transformation
    • Date  17 Maret 2026

  • Pertemuan 8
    Image compression dan watermarking
    • Date  24 Maret 2026

  • Pertemuan 9
    Image augmentation and feature extraction
    • Date  31 Maret 2026

  • Pertemuan 10
    Dan menerapkan pengolahan citra digital
    • Date  7 April 2026

  • Pertemuan 11
    Konsep klasifikasi citra dan convolutional neural network
    • Date  14 April 2026

  • Pertemuan 12
    Segmentasi citra
    • Date  21 April 2026

  • Pertemuan 13
    Object detection
    • Date  28 April 2026

  • Pertemuan 14
    Pengolahan citra digital pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif serta dan memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  5 Mei 2026

  • Pertemuan 15
    Pengolahan citra digital pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif serta dan memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  12 Mei 2026

  • Pertemuan 16
    Pengolahan citra digital pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif serta dan memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  19 Mei 2026

Lecturer

NURUL LAILI
NURUL LAILI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

ULFA SITI NURAINI
ULFA SITI NURAINI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester4
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10