Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course is a project-based course that studies basic techniques for abstracting data, creating algorithms that can access that data, and manipulating the abstract structure. In this course, space and time complexity analysis will also be introduced in implementing an algorithm. Topics covered include: abstract data type concepts, linear data models (array and dynamic list, stack and queue), sets, hierarchical data models (binary tree, heap, binary search tree, AVL-tree, B-Tree), graph data structure model, tracking algorithm. Students will create group projects to apply data structure theories and concepts to problems in the field of Data Science.
Program Objectives (PO)
- Menguasai konsep teoritis struktur data dan algoritma secara mendalam, serta mampu mampu menerapkannya dalam program komputer
- Mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi algoritma dan kode program komputer
- Mampu bekerjasama dalam tim untuk menerapkan struktur data dan algoritma sebagai solusi permasalahan di masyarakat
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Mengenal tipe data dengan alokasi statis -
Pertemuan 2 Mengenal tipe data dengan alokasi dinamis -
Pertemuan 3 Mengenal tipe data dengan alokasi dinamis -
Pertemuan 4 Mengenal konsep stack dan queue -
Pertemuan 5 Mengenal algoritma dan kompleksitasnya -
Pertemuan 6 Mengenal algoritma pengurutan -
Pertemuan 7 Mengenal algoritma pengurutan -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Mengenal algoritma pencarian -
Pertemuan 10 Mengenal algoritma pencarian -
Pertemuan 11 Mengenal representasi data tree -
Pertemuan 12 Mengenal representasi data tree -
Pertemuan 13 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data -
Pertemuan 14 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data dengan praktisi Mengajar -
Pertemuan 15 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
References
- Jay Wengrow. 2020. A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms: Level Up Your Core Programming Skills. The Pragmatic Programmer.
- Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, and Michael H. Goldwasser. 2013. Data Structures and Algorithms in Python (1st. ed.). Wiley Publishing.
- Benjamin Baka. 2017. Python Data Structures and Algorithms (1st ed.). Packt Publishing.
- Kenneth Lambert. 2018. Fundamentals of Python: Data Structures (2nd. ed.). Cengage Learning.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Instructional Media
Study of the meaning, types/classifications, functions, basics of media development, media principles, and being able to select, design, and produce learning media by utilizing the
Geometry
This course examines geometry in an axiomatic deductive system, the concept of plane figures and their elements, the concept of congruence of triangles and related
Biologi Umum
Understand the basic concepts of Biology as a science, structure and function of cells, metabolism which includes transport, photosynthesis and respiration, genetics, diversity of living
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved