Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course examines the basics of biostatistics in practice and computer-based research, including: data form, data organization, central tendency and data distribution including average, standard deviation, variation; normal distribution; hypothesis testing, analysis of variance, experimental design of one factor (RAL, RAK and Other Squares) and two or more factors (Split Plot design and Strip Plot Design), correlation-regression analysis, covariance analysis, and nonparametric statistics. Lectures are delivered using a student-centered approach in practical activities and assignments; while the practicum is carried out using a computer program. These two learning activities are carried out to facilitate students to work honestly and independently.
Program Objectives (PO)
- Mampu memahami dan menerapkan konsep pengetahuan terkait biostatistika dan biokomputer
- Mampu mendemostrasikan dan mengaplikasikan perangkat lunak soft ware MS Excell dan SPSS di bidang biologi
- Mampu merancang dan melakukan eksperimen dalam penelitian di bidang biologi, mengelola, dan menganalisis data yang terkumpul, menafsirkan serta memberi kesimpulan untuk mengelola sumber daya alam hayati berwawasan lingkungan
- Mampu menerapkan transferable skill untuk mengembangkan komitmen berwawasan lingkungan dalam upaya mewujudkan karakter " Iman, Cerdas, Mandiri, Juur Peduli dan Tangguh" di bidang biologi. "
- Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab dan jujur serta dapat bekerja secara mandiri serta berkolaborasi dalam menyelesaikan tugas biostatistika dan biocomputer
- Mahasiswa dapat menggunakan perangkat lunak statistik untuk menganalisis data penelitian biologi (C3)
- Mahasiswa dapat menginterpretasikan hasil analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penelitian biologi (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi keakuratan dan keandalan data biologi menggunakan metode statistik yang tepat (C5)
- Mahasiswa dapat merancang eksperimen biologi dengan memanfaatkan perangkat lunak biokomputer untuk simulasi dan prediksi hasil (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan teknik biokomputasi dalam analisis data genetik dan molekuler (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis dan membandingkan algoritma biokomputasi untuk menemukan yang paling efektif untuk masalah spesifik (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi hasil eksperimen berbasis komputer dengan kriteria ilmiah untuk memvalidasi model biologis (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan protokol baru untuk pengolahan data biologi menggunakan integrasi berbagai perangkat lunak biokomputer (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan prinsip statistik dalam desain eksperimental untuk memastikan validitas dan reliabilitas data (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis tren data biologi dari eksperimen untuk mengidentifikasi pola atau anomali (C4)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 A. Memahami pengertian statistika dan manfaatnya Memahami konsep tentang data dan skala pengukuran -
Pertemuan 2 Dan mengaplikasikan program-program komputer Excel dan SPSS -
Pertemuan 3 1. Memahami konsep tentang penyajian data 2. Mengaplikasikan program excel dan SPSS untuk menyajikan data -
Pertemuan 4 1. Memahami konsep tentang ukuran pemusatan data dan ukuran sebaran data 2. Menggunakan excel dan SPSS -
Pertemuan 5 Dan mengaplikasikan konsep uji normalitas dan uji t -
Pertemuan 6 Dan mengaplikasikan konsep regresi sederhana dan korelasi sederhana -
Pertemuan 7 1. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang regresi ganda 2. Menggunakan Excel dan SPSS untuk uji regresi ganda -
Pertemuan 8 -
Pertemuan 9 1. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang analisis kovarian 2. Menggunakan Excel dan SPSS untuk uji analisis kovarian -
Pertemuan 10 Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 1 faktor (CRD). Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji BNT Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 11 Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 1 faktor menggunakan RAK dan bujur sangkar latin -
Pertemuan 12 Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 2 faktor atau lebih (split plot dan strip plot). Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 13 1. Memahami konsep uji statistika nonparametrik 2. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji rangking bertanda Wilcoxon 3. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji korelasi spearman 4. Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 14 Dan mengaplikasi konsep tentang uji Chi-Square Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 15 Dan mengaplikasi konsep tentang uji Kruskal Wallis dan Uji Friedman Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 16 Dan mengaplikasi konsep tentang uji Crusscal Wallis dan Uji Friedman Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data
References
- 5. Nuryadi.,Astuti,T.S.,Utami, E.S.,M dan Budiantara, M. 2017. Dasar-Dasar Statistik Penelitian. Cet.Ke-1. Sibuku Media. Yogyakarta.
- 9. Rosalina, L., Oktarina, R., Rahmiati dan Saputra,I. 2023. Buku Ajar Statistika. MRI Publisher. Padang.
- 6. Weiss, NA. 2017. Elementary Statistics. USA: 10th Edition. Pearson Education,Inc.
- 3. Edited by Dean, A., Morris, M., Stufken, J., and Derek Bingham, D. 2015. Handbook of Design and Analysis of Experiments. CRC Press. Taylor & Francis Group. Canada.
- 4. Kadir. 2017. Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian. Depok: Edisi Ketiga. Rajawali Pers
- 7. Hariani D, Ambarwati R, Purnama ER, 2019. Buku Ajar Mahasiswa: Biostatistika dan Biokomputer. Surabaya: Unesa Press
- 6. Kusriningrum-RS, 2008. Perancangan Percobaan. Surabaya: Airlangga University Press.
- 1. Montgomery, D.C. 2001. Design and Analysis of Experiments. 5th Edition. New York: John Wiley & Sons, Inc.
- 8. Białowąs S, Reshetkova A, and Szyszka A. 2021. Experimental design and biometric research. Toward innovations. PUEB PRESS. Experimental design and biometric research. Toward innovations
- 12. Deshpande, J. V., Naik-Nimbalkar, U., & Dewan, I. 2017. Nonparametric Statistics; Theory and Methods. World Scientific.
- 13. Kvam, P.H & Vidakovic, B. 2007. Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering. John Wiley & Sons
- 11. Nugroho, S. 2008. Metode Statistika Nonparametrik. UNIB Press Bengkulu.
- 10. Meifiani, NI., Tisngati, U., Apriyani, DCN., Martini. 2019. Desain Faktorial. LPPM Press STKIP PGRI Pacitan.
- 1. Steel JH dan Torrie DA, 1996. Principle and Procedure Statistics: A Biometrical Approach. New York: McGraw Hill Book Comp
- 2. Montgomery, D.C. 2001. Design and Analysis of Experiments. 5th Edition. New York: John Wiley & Sons, Inc
- 3. Kadir. 2017. Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian. Depok: Edisi Ketiga. Rajawali Pers
- 4. Hariani D, Ambarwati R, Purnama ER, 2019. Buku Ajar Mahasiswa: Biostatistika dan Biokomputer. Surabaya: Unesa Press
- 5.Weiss, NA. 2017. Elementary Statistics. USA: 10th Edition. Pearson Education,Inc.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Basic Chemistry
Study of basic concepts: Stoichiometry, Atomic Structure & Periodic System of Elements, Chemical Bonding, Solutions, Colloidal Systems, Energetics, Reaction Rates, Chemical Equilibrium, Redox & Electrochemistry,
Amdal
This course examines the understanding of the principles and concepts of environmental impact analysis, considering physical-chemical, ecological, socio-economic, socio-cultural and public health aspects as a
Conservation Natural Resources
This course discusses 1) The scope of conservation which includes: Definition, objectives, benefits and efforts to preserve natural resources and the environment; 2) Environmental ethics
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved