Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course is a project-based course that studies basic techniques for processing text data. The course will introduce the concepts of language morphology, text representation, pre-processing, feature extraction to obtain information such as similarity and text clustering. Topics covered include: language morphology, string representation, regex, tokenization, text pre-processing, Bag of Words, TF-IDF, word similarity, word clustering, and web scraping. Students will create group projects to apply text processing theories and concepts to problems in the field of Data Science.
Program Objectives (PO)
- Menjelaskan konsep Language Modeling dalam pengolahan teks
- Mampu merepresentasikan pengetahuan linguistik pada tingkat representasi morfologi, sintaksis serta semantik
- Mampu melakukan penggalian data teks dari sumber digital dan mengolahnya menggunakan teknik pre-processing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi teks
- Mampu merancang penyelesaian masalah pada data teks menggunakan pengolahan data teks yang terkait
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep morfologi bahasa mulai dari fonem, morpheme, lexemes, syntax, dan contex -
Pertemuan 2 Represesntasi string, operasi string, regex, dan visualisasi data teks pada pemrograman -
Pertemuan 3 Melakukan Web Scraping (HTTP) -
Pertemuan 4 Melakukan Web Scraping (API) -
Pertemuan 5 Melakukan teknik pre-prosesing data teks -
Pertemuan 6 Melakukan teknik pre-prosesing data teks -
Pertemuan 7 Melakukan teknik ekstraksi fitur pada data teks -
Pertemuan 8 Melakukan teknik ekstraksi fitur pada data teks -
Pertemuan 9 Melakukan teknik ekstraksi fitur pada data teks -
Pertemuan 10 Melakukan teks similarity pada data teks -
Pertemuan 11 Melakukan teks clustering pada data teks -
Pertemuan 12 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 13 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 14 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 15 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
References
- Daniel Jurafsky & James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, 2nd Edition, Prentice Hall, 2008.
- Sarkar, Dipanjan, Text Analytics with Python A Practitioner's Guide to Natural Language Processing, Second Edition, Apress, 2019
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Biologi Umum
Understand the basic concepts of Biology as a science, structure and function of cells, metabolism which includes transport, photosynthesis and respiration, genetics, diversity of living
Konsep Dasar Ipa
This course discusses the nature and scope of science, science as inquiry, science process skills (KPS), aspects of science content, the function of science in
Quantitative Research Methodology
Study of the research process and paradigm of quantitative methods, framework of thinking, research hypotheses and variables, population and samples, research instruments, experimental research, survey
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved