Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course introduces the basic concepts of artificial intelligence as well as various approaches and techniques for solving problems in the field of artificial intelligence. Lecture participants will be equipped with theoretical understanding and practical skills related to the basics of developing intelligent and autonomous agents. Topics discussed include the concepts of artificial intelligence and rational agents; modeling techniques and finding solutions to various types of problems in intelligent systems, including: uninformed search, informed/heuristic search, local search, adversarial search, constraint satisfaction problems, logical approaches to knowledge representation and reasoning, probabilistic approaches to decision making, machine learning, multi-agent systems; as well as philosophical and ethical issues of artificial intelligence.
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar tentang agen yang cerdas dan otonom
- Mahasiswa mampu menerapkan kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikannya untuk menyelesaikan masalah tersebut
- Mahasiswa mampu menerapkan local-search untuk mengatasi masalah kompleksitas pada state-space-search
- Mahasiswa mampu menerapkan adversarial-search untuk menentukan strategi optimasi
- Mahasiswa mampu menerapkan teknik-teknik penyelesaian constraint satisfaction problems
- Mahasiswa mampu menggunakan logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
- Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
- Mahasiswa mampu menjelaskan pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
- Mahasiswa mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar tentang agen yang cerdas dan otonom -
Pertemuan 2 Kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikan-nya untuk menyelesaikan masalah tersebut -
Pertemuan 3 Kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikan-nya untuk menyelesaikan masalah tersebut -
Pertemuan 4 Local-search untuk mengatasi masalah kompleksitas pada state-space-search -
Pertemuan 5 Adversarial search untuk menentukan strategi optimasi -
Pertemuan 6 Teknik-teknik penyelesaian constraint satisfaction problems -
Pertemuan 7 Logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut -
Pertemuan 8 -
Pertemuan 9 Logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut -
Pertemuan 10 Prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data -
Pertemuan 11 Prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data -
Pertemuan 12 Pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen -
Pertemuan 13 Pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen -
Pertemuan 14 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial -
Pertemuan 15 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial -
Pertemuan 16
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Physics Animal Physiology
This course examines theory and relates it to processes in everyday life that occur in animal bodies related to the flow of matter and energy,
Programming Language
This course‘s main aim is to teach basic concepts and techniques for creating computer programs using a simple object-oriented paradigm. Students will be introduced to
Basics of Chemical Separation
Study of chemical separation techniques in terms of chemical structure, energetics and chemical analysis including distillation, extraction, chromatography, membrane and electroanalysis techniques followed by supporting
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved