•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Statistics

Program Studi S1 Kimia UNESA

 
Card image

Course Description

Matakuliah Statistika pada program studi Kimia untuk jenjang S1 memberikan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang diperlukan dalam analisis data kimia. Mata kuliah ini bertujuan untuk mengajarkan mahasiswa cara menggunakan metode statistika untuk mengolah data percobaan kimia, melakukan analisis data, dan membuat kesimpulan berdasarkan hasil analisis. Ruang lingkup mata kuliah meliputi pengenalan konsep dasar statistika, distribusi probabilitas, uji hipotesis, regresi, dan analisis varians.

Program Objectives (PO)

  • Memahami hakikat statistika bagi mahasiswa Kimia
  • Memahami tentang Data Penelitian
  • Memahami kapan menggunakan statistika deskriptif dan statistika inferensial (parametrik & non parametrik).
  • Memahami berbagai teknik uji statistika parametrik disertai pilihan menu dalam aplikasi SPSS.
  • Memahami berbagai teknik uji statistika non parametrik disertai pilihan menu dalam aplikasi SPSS.
  • 6. Memahami kasus-kasus mengenai kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah.
  • 7. Memahami kasus-kasus mengenai kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika non parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah.

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    1.Menjelaskan posisi dan/atau peran statistika dalam metode ilmiah/metode penelitian (Statistics is tool of science).
    • Date  2 September 2024

  • Pertemuan 2
    1. Membedakan jenis-jenis skala data (nominal, ordinal, interval, dan ratio).
    • Date  9 September 2024

  • Pertemuan 3
    Memanfaatkan program-program aplikasi statistika (excell atau yang lain) dalam memvisualisasi data ke dalam bentuk gambar.
    • Date  16 September 2024

  • Pertemuan 4
    1. Menjelaskan perbedaan keberlakukan simpulan analisis data secara deskriptif dan secara inferensial.
    • Date  23 September 2024

  • Pertemuan 5
    Syarat keberlakuan statistika parametrik berbantuan IT (SPSS).
    • Date  30 September 2024

  • Pertemuan 6
    Syarat keberlakuan statistika parametrik berbantuan IT (SPSS).
    • Date  7 Oktober 2024

  • Pertemuan 7
    Melakukan uji paramertik komparasional satu atau lebih sampel berbantuan SPSS.
    • Date  14 Oktober 2024

  • Pertemuan 8
    Kemampuan-kemampuan representasi (sampling) dari pembelajaran minggu ke 1 s.d. minggu ke 7.
    • Date  21 Oktober 2024

  • Pertemuan 9
    Melakukan uji parametrik korelasional dengan dua peubah berbantuan SPSS.
    • Date  28 Oktober 2024

  • Pertemuan 10
    Melakukan uji non paramertik komparasional satu atau lebih sampel berbantuan SPSS.
    • Date  4 November 2024

  • Pertemuan 11
    Melakukan uji non parametrik korelasional dengan dua peubah berbantuan SPSS.
    • Date  11 November 2024

  • Pertemuan 12
    Kasus; kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah.
    • Date  18 November 2024

  • Pertemuan 13
    Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan.
    • Date  25 November 2024

  • Pertemuan 14
    Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan.
    • Date  2 Desember 2024

  • Pertemuan 15
    Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan.
    • Date  9 Desember 2024

  • Pertemuan 16
    Kemampuan-kemampuan representasi (sampling) dari pembelajaran minggu ke 9 s.d. minggu ke 15.
    • Date  16 Desember 2024

Lecturer

ANTINA DELHITA
ANTINA DELHITA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

SUYONO
SUYONO
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

ROSALINA EKA PERMATASARI
ROSALINA EKA PERMATASARI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Kimia
  • Semester3
  • Lectures3
Difficult Things About Education.
$75$10