Sidia is a education Platform website.
Course Description
Kajian tentang : statistik deskriptif; peluang dan distribusi peluang diskrit/kontinu; statistik inferensial yang berisi penaksiran parameter dan pengujian hipotesis; analisis data dengan program SPSS.
Program Objectives (PO)
- Memahami hakikat statistika bagi mahasiswa Kimia
- Memahami tentang Data Penelitian
- Memahami kapan menggunakan statistika deskriptif dan statistika inferensial (parametrik & non parametrik).
- Memahami berbagai teknik uji statistika parametrik disertai pilihan menu dalam aplikasi SPSS.
- Memahami berbagai teknik uji statistika non parametrik disertai pilihan menu dalam aplikasi SPSS.
- 6. Memahami kasus-kasus mengenai kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah.
- 7. Memahami kasus-kasus mengenai kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika non parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 1.Menjelaskan posisi dan/atau peran statistika dalam metode ilmiah/metode penelitian (Statistics is tool of science). -
Pertemuan 2 1. Membedakan jenis-jenis skala data (nominal, ordinal, interval, dan ratio). -
Pertemuan 3 Memanfaatkan program-program aplikasi statistika (excell atau yang lain) dalam memvisualisasi data ke dalam bentuk gambar. -
Pertemuan 4 1. Menjelaskan perbedaan keberlakukan simpulan analisis data secara deskriptif dan secara inferensial. -
Pertemuan 5 Syarat keberlakuan statistika parametrik berbantuan IT (SPSS). -
Pertemuan 6 Syarat keberlakuan statistika parametrik berbantuan IT (SPSS). -
Pertemuan 7 Melakukan uji paramertik komparasional satu atau lebih sampel berbantuan SPSS. -
Pertemuan 8 Kemampuan-kemampuan representasi (sampling) dari pembelajaran minggu ke 1 s.d. minggu ke 7. -
Pertemuan 9 Melakukan uji parametrik korelasional dengan dua peubah berbantuan SPSS. -
Pertemuan 10 Melakukan uji non paramertik komparasional satu atau lebih sampel berbantuan SPSS. -
Pertemuan 11 Melakukan uji non parametrik korelasional dengan dua peubah berbantuan SPSS. -
Pertemuan 12 Kasus; kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah. -
Pertemuan 13 Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan. -
Pertemuan 14 Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan. -
Pertemuan 15 Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan. -
Pertemuan 16 Kemampuan-kemampuan representasi (sampling) dari pembelajaran minggu ke 9 s.d. minggu ke 15.
References
- Suriasumantri, J.S. (2013). Filsafat Ilmu; Sebuah Pengantar Populer, Jakarta: Pustaka Sinar Harapan, 2013.
- RPS Statistik
- Howell, D. C, 2010,Statistical Methods For Psychology,US : Wardsworth Learning
- Sudjana, 1996,Metoda Statistika, Bandung : Tarsito
- Septima, Richasanty . 2023. Buku Ajar Statistika. Purbalingga: Eureka Media Aksara.
- Sugiyono, 2009,Statistika untuk Penelitian,Bandung: Alfabeta
- Siregar, Syofian.2015. Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi . Kencana.
- Sugiyono, 2010,StatistikNonparametrisuntuk Penelitian, Bandung. Alfabeta
- Kuzon, W.M., Urbancheck, M.G., & McCabe, S. (1996). The Seven Deadly Sins of Statistical Analysis. Annals of Plastic Surgery. Volume 37/Number 3/Sept 1996,
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Research methodology
Studying the nature, objectives, types of research methods that are relevant to educational research and equipping students to be able to make decisions in applying
Instrument Development
This course examines various research data collection instruments including data, measurement scales, data collection instruments, instrument development, determining validity and reliability, analysis methods and interpretation
Mikrobiologi
Study the scope and development of microbiology, basics of microbial chemistry, laboratory techniques, microbial classification, cell structure of prokaryotes (bacteria and blue algae) and eukaryotes
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved