Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course is a case method course which studies the concept of matrices and their applications related to data processing. The use of related computer applications is also introduced in this course.
Program Objectives (PO)
- Bertanggung jawab dalam setiap penyelesaian tugas yang diberikan
- Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan tentang matriks
- Mampu merancang penyelesaian masalah dalam pengolahan data menggunakan metode-metode pada matriks
- Mampu mendemonstrasikan pengetahuan dan wawasan tentang matriks yang berkaitan dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar matriks (KNO-1) -
Pertemuan 2 Invers dan determinan matriks (KNO-1) -
Pertemuan 3 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 4 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 5 SPL untuk menyelesaikan masalah nyata (SKI- 2) -
Pertemuan 6 Konsep vektor dalam ruang-2, ruang-3, ruang-n dan operasinya (KNO-1) -
Pertemuan 7 Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1) -
Pertemuan 8 Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-1 sampai dengan ke-7. -
Pertemuan 9 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 10 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 11 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 12 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 13 Transformasi Linier (KNO-1) -
Pertemuan 14 Nilai Eigen dan Vektor Eigen (KNO-1) -
Pertemuan 15 Program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan matriks (SOC-2, SKI-1-2 dan COM-2) -
Pertemuan 16 Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-9 sampai dengan ke-15.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Matematika Dasar
This course examines mathematical logic, function concepts, limit concepts, continuity, matrices, differentials, integrals and their applications through active learning with a combination of discussion, question
Pembelajaran Mesin
Kuliah ini membahas dasar-dasar pemelajaran mesin (machine learning), yaitu teknik pengembangan perangkat lunak yang dapat menghasilkan model untuk menjelaskan suatu fenomena kompleks dengan cara mengamati
Basic Theory Inorganic
Study of the periodicity of elemental properties, covalent bonds, ionic bonds, chemical forces, acid-base theory, basics of chemical reactions, thermodynamics and redox reactions, and solid
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved