Course Statistics

Course Description

Pada mata kuliah ini, mahasiswa mempelajari statistika deskriptif dan inferensial dalam pengolahan dan analisis data cross section, time series, dan panel. Perkuliahan dilaksanakan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah (Problem-Based Learning), berbasis proyek (Project-Based Learning), diskusi, dan presentasi. Mata kuliah ini mendukung pencapaian SDG 1 (No Poverty) melalui pemanfaatan analisis data untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan sosial-ekonomi, SDG 8 (Decent Work and Economic Growth) melalui pengembangan kemampuan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan ekonomi dan bisnis, serta SDG 9 (Industry, Innovation and Infrastructure) melalui penguatan keterampilan pengolahan data dan pemanfaatan metode statistik untuk mendukung inovasi dan pengambilan keputusan berbasis bukti.

Program Objectives (PO)

CPMK1 Mampu menunjukkan nilai-nilai etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
CPMK2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, dan belajar sepanjang hayat

CPM3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
CPMK4 Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
CPMK 5 Mampu melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Tingkat pengukuran data
Date 8 September 2026
Pertemuan 2
Menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
Date 15 September 2026
Pertemuan 3
Menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
Date 22 September 2026
Pertemuan 4
Metode pengambilan sampel
Date 29 September 2026
Pertemuan 5
Estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai
Date 6 Oktober 2026

Pertemuan 6

Memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel

Date 13 Oktober 2026

Pertemuan 7
Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
Date 20 Oktober 2026
Pertemuan 8
UTS
Date 27 Oktober 2026
Pertemuan 9
Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
Date 3 November 2026
Pertemuan 10
Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
Date 10 November 2026

Pertemuan 11

Dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval

Date 17 November 2026

Pertemuan 12

Dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval

Date 24 November 2026

Pertemuan 13

Dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval

Date 1 Desember 2026

Pertemuan 14

Menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik