Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course provides an understanding of data variability, inferential statistics and data normality
Program Objectives (PO)
- Mampu menguasai metode dan teknik analisis kualitatif dan kuantitatif dalam mempelajari materi statistika sosial
- Mampu memanfaatkan teknologi informasi dalam manajemen organisasi yang berkaitan dengan statistika sosial
- Mampu mengorganisasikan kegiatan dalam melaksanakan dan mengimplementasikan hal-hal yang berkaitan dengan statistik sosial kinerja pelayanan publik
- Berkontribusi dalam meningkatkan kualitas statistik sosial dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Kontrak belajar dan dapat memahami pengertian statistika -
Pertemuan 2 Pengertian populasi, sampel, jenis data dan jenis statistik -
Pertemuan 3 Statistik deskriptif dan menyusun penyajian data statistik -
Pertemuan 4 Statistik deskriptif dan menyusun penyajian data statistik -
Pertemuan 5 Siswa mampu membuat dan menguji hipotesis -
Pertemuan 6 Mengolah data dengan bantuan software -
Pertemuan 7 Mengolah data dengan bantuan software -
Pertemuan 8 Materi pertemuan 1-7 -
Pertemuan 9 Siswa mampu menentukan indikator dari variabel tertentu -
Pertemuan 10 Teknik analisis korelasi -
Pertemuan 11 Teknik analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 12 Teknik analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 13 Teknik analisis regresi logistik -
Pertemuan 14 Teknik analisis regresi logistik -
Pertemuan 15 Metode penelitian survei -
Pertemuan 16 UAS dengan baik
References
- Morissan. 2017. Statistik Sosial. Prenada Media
- Hasbullah, Josairi. 2013. Tangguh Dengan Statistik. Nuansa Cendekia
- Siregar, Syofian. 2013. Statistik Parametrik untuk penelitian Kuantitatif. Bumi Aksara
- Sugiyono. 2011. Statistik Non-parametris. Alfabeta. Supranto, J. 2010. Analisis Multivariat. Rineka Cipta
- Sugiyono. 2012. Statistik Nonparametris. Bandung: Alfabeta.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Teori Belajar
Study of the principles and ways of student learning according to behavioral learning theory, social learning theory, cognitive learning theory, constructivist approaches, as well as
Human Resources Management Public Sector
This course discusses the relationship between public sector organizations and HR, HRM functions, employee planning, recruitment, selection, appointment, placement, development, compensation, discipline, rights and obligations
Public Sector Data Analysis
Mata kuliah ini berfokus pada pengembangan kemampuan analitis dalam mengelola dan mengevaluasi data yang berkaitan dengan kebijakan dan layanan publik. Mahasiswa akan mempelajari teknik-teknik pengumpulan,
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved