Sidia is a education Platform website.
Course Description
In this course students learn about descriptive and inferential statistics in the use of cross section, time series and panel data. Lectures are carried out using problem-based, project-based, discussion and presentation learning models.
Program Objectives (PO)
- Able to analyse a responsible attitude towards work in their area of expertise independently and in group
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah berdasarkan hasil analisis data
- Mampu merancang dan melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengkomunikasikan hasilnya
- Mampu menganalisis konsep teoritis dan praktis tentang berbagai statistika deskriptif, statistika inferensial parametrik dan nonparametrik (distribusi probabilitas diskrit dan kontinu, estimasi dan interval kepercayaan, pengujian hipotesis satu dan dua sampel, analisis regresi berganda, metode nonparametrik)
- Mampu melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Tingkat pengukuran data -
Pertemuan 2 Menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft -
Pertemuan 3 Menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal -
Pertemuan 4 Metode pengambilan sampel -
Pertemuan 5 Estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai -
Pertemuan 6 Memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel -
Pertemuan 7 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 10 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 11 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 12 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 13 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 14 Dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik -
Pertemuan 15 Dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik -
Pertemuan 16 UAS
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Internet Of Things
This course discusses History, IT Architecture, Resource Management, IoT Data Management and Analytics Communication Protocols, Internet of Things Application, Security, Identity Management and Authentication, Privacy,
Practice Entrepreneurship Practice Business
This course contains concepts and implementing business plans that have been created by referring to the concepts of Business Starting Strategy, Salesmanship, Business Performance Measurement,
School Curriculum
Study of the meaning of curriculum, development of the school curriculum, adaptation of the latest curriculum to curriculum implementation in schools, curriculum analysis which includes
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved