Course Description
Conduct studies and provide an understanding of the role of statistics through learning that is adapted to the curriculum structure in the field of fashion design. Learning statistics consists of: descriptive statistics such as: understanding statistics, the role of statistics, data presentation, centralization measures, deviations, population models. Population, sample, and sampling techniques, data homogeneity tests, and inferential statistics such as: hypothesis testing, difference tests, correlation tests, and influence tests. The assessment is carried out during the learning process with participation during face-to-face, USS, and UAS. Learning is carried out by applying a combination of scientific approaches, cooperative and classical learning models. The learning activity ended with a paper presentation on the application of statistics in the field of fashion design.
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa dapat menerapkan konsep statistik dalam analisis data penelitian di bidang teknik mesin (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data menggunakan metode statistik untuk mendukung keputusan teknis dalam teknik mesin (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi hasil analisis statistik untuk memastikan keakuratan dan keandalan dalam penelitian teknik mesin (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk memecahkan masalah di bidang teknik mesin (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan teknik sampling dan estimasi dalam pengumpulan data untuk penelitian teknik mesin (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis variabilitas dan distribusi data dalam konteks teknik mesin (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi metodologi statistik yang digunakan dalam studi kasus teknik mesin untuk memastikan validitas (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan laporan penelitian yang mengintegrasikan analisis statistik untuk mendukung temuan dan rekomendasi (C6)