Artificial Intelligence Course

The Artificial Intelligence course discusses the problem solving process in artificial machine intelligence, namely searching, reasoning, planning, learning, and method application. This content includes an introduction to Artificial Intelligence, expert systems, machine learning methods, data mining methods, Fuzzy Logic, and Neural Network optimization methods. This learning also discusses the advantages and disadvantages of each method for solving a problem, evolutionary computation, hybrid intelligent systems and how to implement AI and choose the most appropriate techniques and methods for various problems. Lectures are carried out proportionally between theory and practice (assignments), discussions of theory are carried out in general, philosophical motivation, differences between existing techniques, methods, modeling and applications.

• PLO-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• PLO-2
  Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
• PLO-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• PLO-4
  Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
• PLO-5
  Mampu menguasai konsep teoretis rekayasa (Engineering) secara mendalam pada bidang Teknik Elektro
• PLO-9
  Mampu mengembangkan pengetahuan, teknologi dan atau seni di dalam bidang teknik elektro atau praktek profesionalnya melalui riset, hingga menghaslkan karya inovatif dan teruji
• PLO-12
  Mampu menyelesaikan permasalahan bidang rekayasa teknik elektro dengan memanfaatkan bidang ilmu lain secara interdisiplin atau multidisiplin, serta dengan memperhatikan faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural sosial dan kelestarian lingkungan
• PLO-13
  Mampu melakukan pendalaman atau perluasan keilmuan di bidang rekayasa teknik elektro untuk memberikan kontribusi original dan teruji melalui riset dengan pendekatan interdisiplin atau multidisiplin
• PLO-14
  Memformulasikan ide ide baru (new research question/desain/model baru) di bidang teknik elektro dari hasil riset yang dilaksanakan untuk pengembangan ilmu dan teknologi di bidang rekayasa
• PLO-15
  Mampu mengintegrasikan sistem secara optimal serta mengevaluasi interaksi sistem terhadap aspek teknik, sosial, ekonomi, dan ekologi.
• PLO-16
  Mengembangkan metode, mengimplementasikan, mengevaluasi, dan menganalisis secara detail topik penelitian yang menjadi bidang konsentrasi masing-masing

PO-1
Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Artificial intelligence (Kecerdasan Buatan)

PO-2
Mahasiswa mampu memahami mekanisme pemecahan masalah yang paling umum dalam suatu Artificial intelligence (Kecerdasan Buatan)

PO-3
Mahasiswa mampu merepresentasikan permasalahan ke dalam basis pengetahuan menggunakan logic atau Bahasa formal

PO-4
Mahasiswa mampu menjelaskan studi kasus: mengubah masalah ke dalam ruang masalah operator yang digunakan

PO-5
Mahasiswa mampu menjelaskan metode-metode pencarian

PO-6
Mahasiswa mampu memahami tentang Blind Search/Uninformed Search dan Informed Search

PO-7
Mahasiswa mampu memahami tentang Reasoning (penalaran) Propositional Logic dan First Order Logic

PO-8
Mahasiswa mampu memahami tentang fuzzy sistem

PO-9
Mahasiswa mampu memahami tentang learning (penalaran) Artificial Intelligence dengan decision tree Bayes dan jaringan syaraf tiruan

PO-10
Mahasiswa mampu memahami pemodelan Artificial Intelligence (AI) dengan metode optimisasi dengan machine learning, data mining, dan jaringan syaraf tiruan

PO-11
Mahasiswa mampu mengaplikasikan dengan AI