Statistics Course

Introduction and understanding of statistics, data processing, distribution, frequency, central symptom size, standard deviation, normal curve, chi square, t test, analysis of variance, correlation, regression, and non-parametric statistics.

• PLO-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• PLO-9
  Mampu menerapkan pengetahuan matematika, sains dan/atau material, dan keteknikan untuk untuk mendapatkan pemahaman menyeluruh tentang prinsip-prinsip keteknikan.

PO-1
Mahasiswa dapat menerapkan konsep statistik dalam analisis data teknik untuk mendukung pengambilan keputusan (C3)

PO-2
Mahasiswa dapat menganalisis data menggunakan berbagai metode statistik untuk menilai kinerja proses atau produk dalam teknik mesin (C4)

PO-3
Mahasiswa dapat mengevaluasi hasil analisis statistik untuk mengidentifikasi penyebab masalah dalam konteks teknik mesin (C5)

PO-4
Mahasiswa dapat menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk meningkatkan efisiensi operasional (C6)

PO-5
Mahasiswa dapat menerapkan teknik pengambilan sampel dan estimasi untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan dengan masalah teknik (C3)

PO-6
Mahasiswa dapat menganalisis variabilitas dalam data teknik mesin untuk memahami distribusi dan dampaknya terhadap proses (C4)

PO-7
Mahasiswa dapat mengevaluasi model statistik yang digunakan dalam studi kasus teknik mesin untuk memastikan keakuratan dan keandalan (C5)

PO-8
Mahasiswa dapat menciptakan laporan analisis statistik yang komprehensif untuk mendokumentasikan temuan dan rekomendasi (C6)

PO-9
Mahasiswa dapat menerapkan regresi dan korelasi dalam konteks teknik mesin untuk memprediksi hasil dan tren masa depan (C3)

PO-10
Mahasiswa dapat menganalisis data waktu-nyata untuk mengoptimalkan proses produksi dan perawatan mesin (C4)