Introduction to the manufacture of steel construction materials, various steel profiles in trade, allowable stresses. Connection planning in steel construction includes bolted connections, rivets and welds. Then the cross-sectional analysis includes tensile members, compression members (columns), beams, beams and columns. The application is planning steel construction buildings (industrial buildings). Learning is carried out by applying a constructivist approach. Evaluation uses an exercise in making an assessment rubric for each student in discussion and reflection activities.
Program Objectives (PO)
Mahasiswa dapat menciptakan solusi inovatif untuk permasalahan yang dihadapi dalam perancangan struktur baja (C6)
Mahasiswa dapat menciptakan desain struktur baja yang inovatif dengan mempertimbangkan aspek keamanan, keekonomisan, dan keberlanjutan (C6)
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Mengenal karakteristik konstruksi baja
Date 5 Februari 2024
Pertemuan 2
Mengenal karakteristik konstruksi baja
Date 12 Februari 2024
Pertemuan 3
Merencanakan sambungan pada konstruksi baja
Date 19 Februari 2024
Pertemuan 4
Merencanakan sambungan pada konstruksi baja
Date 26 Februari 2024
Pertemuan 5
Diharapkan mampu mengevaluasi kekuatan dan keamanan struktur baja dengan mempertimbangkan prinsip-prinsip rekayasa dan standar keselamatan.
Date 4 Maret 2024
Pertemuan 6
Merencanakan batang tarik
Date 11 Maret 2024
Pertemuan 7
Merencanakan batang tarik
Date 18 Maret 2024
Pertemuan 8
Diharapkan mampu menciptakan solusi inovatif untuk permasalahan yang dihadapi dalam perancangan struktur baja.
Study of the origin of soil and rocks, rock cycle, soil composition, relationship between soil parameters, soil consistency, soil classification using AASHTO and USCS methods,
Mata kuliah ini memberikan pemahaman terhadap teori dasar statistik dan jenis-jenis data, penyajian dan analisis data dalam menunjang penyusunan tugas akhir baik dengan statistik deskriptif
Introduction and understanding of statistics, data processing, distribution, frequency, central symptom size, standard deviation, normal curve, chi square, t test, analysis of variance, correlation, regression,