Course Studio 2 (Komputasi)

Course Description

Matakuliah Studio 2 (Komputasi) pada program studi Perencanaan Wilayah dan Kota bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan dalam penggunaan komputasi dan teknologi informasi dalam konteks perencanaan wilayah dan kota. Mahasiswa akan mempelajari konsep dasar komputasi, pemrograman, analisis data spasial, serta aplikasi perangkat lunak khusus untuk perencanaan wilayah dan kota. Ruang lingkup mata kuliah mencakup pengenalan perangkat lunak GIS (Geographic Information System), analisis spasial, visualisasi data, serta penerapan teknologi informasi dalam proses perencanaan wilayah dan kota.

Program Objectives (PO)

Menerapkan konsep dan teori perencanaan wilayah dan kota dalam pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial (C3)
Menganalisis dan memecah masalah perencanaan wilayah menjadi komponen-komponen yang dapat diatasi dengan solusi berbasis komputasi (C4)
Mengevaluasi efektivitas algoritma dan perangkat lunak yang digunakan dalam studi kasus perencanaan wilayah dan kota (C5)
Menciptakan solusi inovatif untuk masalah perencanaan menggunakan teknik komputasi dan analisis data (C6)

Menerapkan perangkat lunak perencanaan untuk simulasi dan visualisasi data wilayah dan kota (C3)
Menganalisis hasil output dari aplikasi perangkat lunak perencanaan untuk mendapatkan insight perencanaan yang lebih mendalam (C4)
Mengevaluasi kelayakan dan keberlanjutan solusi perencanaan yang dihasilkan melalui metode komputasi (C5)
Menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota yang lebih efisien dan efektif (C6)

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1

Diharapkan mampu menerapkan konsep dan teori perencanaan wilayah dan kota dalam pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial.

Date 3 Februari 2025

Pertemuan 2

Diharapkan mampu mengaplikasikan konsep dan teori perencanaan wilayah dan kota dalam pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial (C3).

Date 10 Februari 2025

Pertemuan 3

Diharapkan mampu menerapkan konsep dan teori perencanaan wilayah dan kota dalam pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial.

Date 19 Februari 2025

Pertemuan 4

Diharapkan mampu menganalisis masalah perencanaan wilayah, memecahnya menjadi komponen-komponen yang dapat diatasi dengan solusi berbasis komputasi, dan merancang solusi yang efektif dan efisien.

Date 26 Februari 2025

Pertemuan 5
Diharapkan mampu mengevaluasi efektivitas algoritma dan perangkat lunak yang digunakan dalam studi kasus perencanaan wilayah dan kota.
Date 5 Maret 2025

Pertemuan 6

Diharapkan mampu mengevaluasi efektivitas algoritma dan perangkat lunak yang digunakan dalam studi kasus perencanaan wilayah dan kota.

Date 12 Maret 2025

Pertemuan 7
Diharapkan mampu menghasilkan solusi inovatif dalam perencanaan dengan memanfaatkan teknik komputasi dan analisis data.
Date 19 Maret 2025
Pertemuan 8
Ujian Tengah Semester
Date 26 Maret 2025
Pertemuan 9
Diharapkan mampu menghasilkan solusi inovatif untuk masalah perencanaan dengan memanfaatkan teknik komputasi dan analisis data.
Date 2 April 2025

Pertemuan 10

Diharapkan mampu menerapkan perangkat lunak perencanaan untuk melakukan simulasi dan visualisasi data wilayah dan kota dengan baik dan benar.

Date 9 April 2025

Pertemuan 11

Diharapkan mampu menganalisis hasil output dari aplikasi perangkat lunak perencanaan untuk mendapatkan insight perencanaan yang lebih mendalam.

Date 16 April 2025

Pertemuan 12

Diharapkan mampu menguasai kemampuan kognitif Mengevaluasi kelayakan dan keberlanjutan solusi perencanaan yang dihasilkan melalui metode komputasi (C5) sesuai dengan Taksonomi Bloom.

Date 23 April 2025

Pertemuan 13
Diharapkan mampu menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota yang efisien dan efektif.
Date 30 April 2025
Pertemuan 14
Diharapkan mampu menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota yang efisien dan efektif.
Date 7 Mei 2025
Pertemuan 15
Diharapkan mampu menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota yang lebih efisien dan efektif.
Date 14 Mei 2025
Pertemuan 16
Date 21 Mei 2025