Course Description

This course provides understanding and mastery of statistical and probability concepts for data analysis starting with measurement theory and terms related to statistics, the concept of probability, random variables both discrete and continuous, mathematical expectations, distribution functions of random variables both discrete and continuous, parameter estimation as well as hypothesis testing. In the discussion of hypothesis testing, it includes testing the difference in mean and variance for one or more samples, both independent and paired, simple linear regression analysis, multiple linear regression analysis, explanatory factor analysis, confirmatory factor analysis, non-parameteric statistical analysis and data collection techniques (methods). sampling).

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO-5
Mampu mengaplikasikan keahlian, teknik, dan alat terkini pada bidang teknologi informasi, serta merumuskan deskripsi hasil kajian dalam bentuk dokumen
PLO-6
Mampu mengambil keputusan secara tepat baik mandiri maupun kelompok, bertanggung jawab dan sesuai etik dalam konteks penyelesaian masalah berdasarkan hasil analisis informasi dan data serta mengkomunikasikannya secara efektif

Program Objectives (PO)

PO-1
Mampu memahami Konsep Statistika
PO-2
Mampu memahami Teori Proabilitas
PO-3
Mampu Memahami Variabel Random
PO-4
Mampu Memahami Konsep Ekspektasi Matematika
PO-5
Mampu Memahami Fungsi Distribusi Variabel Random Diskrit
PO-6
Mampu Memahami Fungsi Distribusi Variabel Random Kontinu
PO-7
Mampu Memahami Fungsi Distribusi Sampel
PO-8
Mampeu Memahami Konsep Estimasi Parameter dan Pengujian Hipotesis
PO-9
Mampu Melakukan Pengujian Perbedaan Mean/Varians Dua Sampel atau Lebih
PO-10
Mampu Melakukan Analisis Regresi Linier Sederhana
PO-11
Mampu Melakukan Analisis Regresi Linier Berganda
PO-12
Mampu Memahami Konsep Analisis faktor Eksplanatori
PO-13
Mampu Memahami Konsep Analisis Faktor Konfirmatori
PO-14
Mampu Memahami Konsep Statistika Non-Parametrik
PO-15
Mampu Memahami Konsep Teknik Sampling