Sidia is a education Platform website.
Course Description
In this course students learn about descriptive and inferential statistics in the use of cross section, time series and panel data. Lectures are carried out using problem-based, project-based, discussion and presentation learning models.
Program Objectives (PO)
- Able to analyse a responsible attitude towards work in their area of expertise independently and in group
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah berdasarkan hasil analisis data
- Mampu merancang dan melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengkomunikasikan hasilnya
- Mampu menganalisis konsep teoritis dan praktis tentang berbagai statistika deskriptif, statistika inferensial parametrik dan nonparametrik (distribusi probabilitas diskrit dan kontinu, estimasi dan interval kepercayaan, pengujian hipotesis satu dan dua sampel, analisis regresi berganda, metode nonparametrik)
- Mampu melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Tingkat pengukuran data -
Pertemuan 2 Menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft -
Pertemuan 3 Menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal -
Pertemuan 4 Metode pengambilan sampel -
Pertemuan 5 Estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai -
Pertemuan 6 Memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel -
Pertemuan 7 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 10 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 11 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 12 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 13 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 14 Dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik -
Pertemuan 15 Dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik -
Pertemuan 16 UAS
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Thesis
The course aims to continue the research proposal by collecting data, processing data, analyzing data, and presenting data according to methods that have been identified
Matematika Ekonomi
This course contains basic mathematical concepts related to micro and macro economic theory, including: Lines and Series, Linear Functions, Non-Linear Functions, Differentials, Partial Differentials and
Literasi Digital
The Digital Literacy course is a general compulsory course (MKWU) for all Surabaya State University students which is presented in the first year of study.
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved