Universitas Negeri Surabaya
Fakultas PSDKU
Program Studi S1 Informatika (Kampus Kabupaten Magetan)

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Aljabar Linier dan Matriks

5521403003

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=3

P=0

ECTS=4.77

1

7 Oktober 2024

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




.......................................


.......................................


Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-4

Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mahasiswa dapat menyelesaikan operasi matriks

PO - 2

Mahasiswa dapat menyelesaikan sistem persamaan linear

PO - 3

Mahasiswa dapat menyelesaikan operasi vektor

PO - 4

Mahasiswa dapat menyelesaikan aljabar linear numerik

PO - 5

Mahasiswa mampu mengimplementasikan teori aljabar linear menggunakan software (matlab)

Matrik PLO-PO
 
POPLO-3PLO-4
PO-1✔ 
PO-2✔ 
PO-3✔ 
PO-4 ✔
PO-5 ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔✔
PO-2✔✔✔
PO-3✔✔✔
PO-4✔✔✔
PO-5✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata Kuliah Aljabar Linear merupakan mata kuliah dengan dasar Matematika, yang diajarkan guna menunjang mata kuliah lainbaik di jurusan MI (Manajemen Informatika), PTI (Pendidikan Teknologi Informasi), SI (Sistem Informasi), TI (Teknik Informatika) maupun Informatika.

Pustaka

Utama :

  1. Kolman, Bernard. 2004.Elementary Linear Algebra. NewJearsey: Prentice Hall
  2. Anton, Howard. 2010.Elementary Linear Algebra.John Wiley & Sons, Inc
  3. Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.
  4. Sibaroni,Yuliant. 2002. Buku Ajar Aljabar Linear. STT Telkom

Pendukung :

Dosen Pengampu

Dr. Ratu Mauladaniyati, S.Pd. M.Pd.

Dr. Sumarni, S.Pd., M.Pd.

Rindu Puspita Wibawa, S.Kom., M.Kom.

Durrotun Nashihin, M.Sc.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Memahami konsep matriks serta dapat mengoperasikan matriks
  1. Menjelaskan konsep matriks
  2. Menjelaskan jenisjenis matriks
  3. Mampu menyelesaikan operasi matriks
  4. Menjelaskan sifatsifat operasi matriks
 Kriteria:

Diskusi, Presentasi dan latihan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
3x50		 Mengamati power point tentang materi matriks dan mengeksplorasi operasi matriks
3x50		 Materi: Konsep Matriks
Pustaka: Sibaroni,Yuliant. 2002. Buku Ajar Aljabar Linear. STT Telkom		 4%

2

Minggu ke 2

Menentukan invers matriks
  1. Menjelaskan pengertian invers matriks
  2. Menjelaskan sifatsifat invers matriks
  3. Mencari invers matriks berordo 2x2
  4. Mencari invers matriks berordo nxn dengan matriks kofaktor
  5. Mencari invers matriks berordo nxn dengan transformasi baris elementer
 Kriteria:

Diskusi, Presentasi dan latihan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
6x50		 Mengamati power point tentang materi invers matriks dan bertanya tentang materi invers matriks melalui diskusi tentang hasil
pengamatannya
6x50		 Materi: Invers Matriks
Pustaka: Sibaroni,Yuliant. 2002. Buku Ajar Aljabar Linear. STT Telkom		 4%

3

Minggu ke 3

Menentukan invers matriks
  1. Menjelaskan pengertian invers matriks
  2. Menjelaskan sifatsifat invers matriks
  3. Mencari invers matriks berordo 2x2
  4. Mencari invers matriks berordo nxn dengan matriks kofaktor
  5. Mencari invers matriks berordo nxn dengan transformasi baris elementer
 Kriteria:

Diskusi, Presentasi dan latihan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
6x50		 Mengamati power point tentang materi invers matriks dan bertanya tentang materi invers matriks melalui diskusi tentang hasil
pengamatannya
6x50		 Materi: Invers Matriks
Pustaka: Sibaroni,Yuliant. 2002. Buku Ajar Aljabar Linear. STT Telkom		 4%

4

Minggu ke 4

Menentukan determinan matriks
  1. Menjelaskan pengertian determinan
  2. enentukan nilai determinan matriks berordo 2x2
  3. menentukan nilai determinan matriks berordo 3x3
  4. menjelaskan sifatsifat determinan
  5. menentukan nilai determinan matriks berordo nxn dengan matriks kofaktor
  6. menentukan nilai determinan matriks berordo nxn dengan transformasi baris elementer (TBE)
 Kriteria:

Diskusi, Presentasi dan latihan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
6x50		 Mengamati power point tentang materi determinan matriks dan mengeksplorasi determinan matriks
6x50		 Materi: Determinan Matriks
Pustaka: Kolman, Bernard. 2004.Elementary Linear Algebra. NewJearsey: Prentice Hall		 4%

5

Minggu ke 5

Menentukan determinan matriks
  1. Menjelaskan pengertian determinan
  2. enentukan nilai determinan matriks berordo 2x2
  3. menentukan nilai determinan matriks berordo 3x3
  4. menjelaskan sifatsifat determinan
  5. menentukan nilai determinan matriks berordo nxn dengan matriks kofaktor
  6. menentukan nilai determinan matriks berordo nxn dengan transformasi baris elementer (TBE)
 Kriteria:

Diskusi, Presentasi dan latihan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
6x50		 Mengamati power point tentang materi determinan matriks dan mengeksplorasi determinan matriks
6x50		 Materi: Determinan Matriks
Pustaka: Kolman, Bernard. 2004.Elementary Linear Algebra. NewJearsey: Prentice Hall		 4%

6

Minggu ke 6

Dapat menentukan penyelesaian dari SPL (Sistem Persamaan Linear)
  1. Menjelaskan pengertian SPL
  2. Menjelaskan jenisjenis SPL
  3. Menjelaskan jenisjenis penyelesaian SPL
  4. Menentukan penyelesaian SPL dengan 2 persamaan dan 2 variable
  5. Menentukan penyelesaian SPL dengan n persamaan dan n variable dengan menggunakan metode matriks
  6. Menentukan penyelesaian SPL dengan n persamaan dan n variable dengan menggunakan metode Cramer
  7. Menentukan penyelesaian SPL dengan n persamaan dan n variable dengan menggunakan metode TBE
 Kriteria:

Diskusi, Presentasi dan latihan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
3x50		 Mengeksplorasi SPL
3x50		 Materi: Sistem Persamaan Linier
Pustaka: Anton, Howard. 2010.Elementary Linear Algebra.John Wiley & Sons, Inc		 4%

7

Minggu ke 7

Mahasiswa dapat menyelesaikan SPL Homogen dan SPL dimana banyaknya persamaan banyaknya variable
  1. Menentukan penyelesaian SPL dimana banyaknya persamaan banyaknya variable
  2. Menentukan penyelesaian SPL homogen
 Kriteria:

Diskusi, Presentasi dan latihan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
3x50		 Mengeksplorasi SPL Homogen dan SPL dimana banyaknya persamaan banyaknya variable
3x50		 Materi: Sistem Persamaan Linier
Pustaka: Anton, Howard. 2010.Elementary Linear Algebra.John Wiley & Sons, Inc		 4%

8

Minggu ke 8

Dapat menentukan penyelesaian dari SPL dengan menggunakan matlab dan dapat menggunakan SPL untuk masalah sehari-hari
  1. Mampu mengoperasikan matlab
  2. Menentukan penyelesaian SPL menggunakan matlab
  3. Menyelesaikan SPL dengan kasus masalah sehari-hari
 Kriteria:

Diskusi, Presentasi dan latihan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
3x50		 Mengeksplorasi SPL dengan menggunakan matlab
3x50		 Materi: Sistem Persamaan Linier
Pustaka: Anton, Howard. 2010.Elementary Linear Algebra.John Wiley & Sons, Inc		 20%

9

Minggu ke 9

Mahasiswa mengerjakan soal UTS

UTS

 Kriteria:

UTS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Tes		 UTS
1x1		 UTS
1x1		 Materi: Sistem Persamaan Linier
Pustaka: Anton, Howard. 2010.Elementary Linear Algebra.John Wiley & Sons, Inc		 4%

10

Minggu ke 10

Memahami konsep vector dan dapat mengoperasikan vektor
  1. Menjelaskan pengertian vector
  2. Menjelaskan cara menyatakan vector
  3. Menjelaskan vector ekuivalen, vector nol dan vector negatif
  4. Menyelesaikan operasi vector Penjumlahan vector Pengurangan vector Perkalian vector dengan skalar
  5. Menjelaskan sifatsifat operasi vector 6. Menjelaskan norma vektor
 Kriteria:

UTS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Tes		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif
3x50		 Mengamati power point tentang materi vektordan bertanya tentang materi vektor melalui diskusi tentang hasil pengamatannya
3x50		 Materi: Vector ekuivalen, vector nol dan vector negatif
Pustaka: Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.		 5%

11

Minggu ke 11

Memahami konsep vector dan dapat mengoperasikan vektor
  1. Menjelaskan pengertian vector
  2. Menjelaskan cara menyatakan vector
  3. Menjelaskan vector ekuivalen, vector nol dan vector negatif
  4. Menyelesaikan operasi vector Penjumlahan vector Pengurangan vector Perkalian vector dengan skalar
  5. Menjelaskan sifatsifat operasi vector 6. Menjelaskan norma vektor
 Kriteria:

UTS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Tes		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif
3x50		 Mengamati power point tentang materi vektordan bertanya tentang materi vektor melalui diskusi tentang hasil pengamatannya
3x50		 Materi: Vector ekuivalen, vector nol dan vector negatif
Pustaka: Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.		 4%

12

Minggu ke 12

Menentukan ruang vector umum dari sekumpulan vekto
  1. Menjelaskan ruang vector real
  2. Menjelaskan subruang
  3. Menjelaskan kombinasi linear
  4. Membangun/merentang bebas linier basis
 Kriteria:

UTS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Tes		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif Metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
3x50		 Mempresentasikan hasil latihan materi vektor
3x50		 Materi: Ruang vektor umum dari sekumpulan vektor
Pustaka: Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.		 4%

13

Minggu ke 13

Mahasiswa dapat menggunakan PGS untuk mengubah basis yang bukan ortonormal menjadi basis ortonormal
  1. Menjelaskan Himpunan orthogonal dan himpunan ortonormal
  2. Menjelaskan Proses Gram Schmidt
 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif Metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
3x50		 Mengamati power point tentang materi Proses Gram Schmidt dan bertanya tentang materi Proses Gram Schmidt melalui diskusi
tentang hasil pengamatannya
3x50		 Materi: Transformasi Linear, Kernel dan Jangkauan dari sebuah vektor
Pustaka: Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.
Materi: Proses Gram Schmidt
Pustaka: Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.		 5%

14

Minggu ke 14

Dapat menentukan Transformasi Linear, Kernel dan Jangkauan dari sebuah vektor
  1. Menjelaskan tranformasi Linear
  2. Menjelaskan Kernel dan jangkauan
 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif Metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
3x50		 Mengeksplorasi Transformasi Linear, Kernel dan Jangkauan dari sebuah vektor dan menganalisanya
3x50		 Materi: Transformasi Linear, Kernel dan Jangkauan dari sebuah vektor
Pustaka: Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.		 5%

15

Minggu ke 15

Dapat menentukan nilai eigen dan vektor eigen dari suatu matriks
  1. Menjelaskan nilai eigen
  2. Menjelaskan vector eigen
  3. Menentukan nilai dan vector eigen
 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pendekatan: Saintifik Model: Kooperatif Metode:Diskusi, Presentasi dan latihan
3x50		 Mengeksplorasi nilai eigen dan vektor eigen dan mempresentasikan hasil latihan menentukan nilai dan vector eigen
3x50		 Materi: Menentukan nilai eigen dan vektor eigen dari suatu matriks
Pustaka: Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.		 5%

16

Minggu ke 16

UAS

UAS

 Kriteria:

Ketepatan dalam menyelesaikan masalah


Bentuk Penilaian :
Tes		 UAS
1x1		 UAS
1x1		 Materi: UAS
Pustaka: Elementary Linear Algebra.The SailorFoundation. 4. Matthews, K. R. 2013.ElementaryLinear Algebra.University of Queensland.		 20%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 71.5%
2. Tes 28.5%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.