Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Vokasi
Program Studi D4 Teknologi Rekayasa Otomotif

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Workshop Komputasi Dasar

2130402008

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=1

P=1

ECTS=3.18

1

1 September 2024

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Sudirman Rizki Ariyanto, M.Pd., M.T.




Warju, S.Pd., S.T., M.T




FERLY ISNOMO ABDI

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-7

Mampu merancang, menganalisis, dan melakukan pengujian serta pengembangan produk bidang otomotif melalui teknologi berbasis komputer terapan dan manufaktur canggih

PLO-8

Mampu menerapkan analisis, perancangan, dan simulasi rekayasa kendaraan dengan memanfaatkan teknologi terkini untuk meningkatkan performa, keselamatan, dan efisiensi energi

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mampu mengaplikasikan teori-teori otomotif melalui penyelesaian masalah menggunakan bahasa pemrograman komputasi

PO - 2

Mampu merancang solusi yang efektif dan efisien dengan mempertimbangkan berbagai aspek terukur dalam konteks pemrograman komputasi

PO - 3

Mampu menunjukkan karakteristik tangguh, adaptif, dan inovatif dalam belajar dan berkolaborasi dalam lingkungan pemrograman komputasi

PO - 4

Mampu mengaplikasikan pengetahuan teknis otomotif dalam mengidentifikasi dan menganalisis permasalahan yang terkait dengan pengembangan solusi pemrograman komputasi

PO - 5

Mampu memberikan solusi dan rekomendasi yang tepat berdasarkan evaluasi hasil penggunaan program komputasi

Matrik PLO-PO

 
POPLO-3PLO-7PLO-8
PO-1 
PO-2 
PO-3 
PO-4 
PO-5 

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)

 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1
PO-2
PO-3
PO-4
PO-5

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah "Workshop Komputasi Dasar" dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam kepada mahasiswa tentang pemrograman dasar menggunakan MATLAB. Mahasiswa akan mempelajari lingkungan pengembangan MATLAB, konsep dasar pemrograman, manajemen variabel dan data, serta implementasi berbagai fungsi dan loop untuk memecahkan masalah komputasi sederhana. Selain itu, mahasiswa akan belajar cara mengimpor, menyimpan, dan mengekspor data serta melakukan operasi pada vektor dan matriks.

Pustaka

Utama :

  1. Bower, T. (2023). Introduction to Computational Engineering with MATLAB®. CRC Press.
  2. Capra, S.C., 2012, “Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientist”, 3rd ed., McGraw-Hill

Pendukung :

  1. Beers, K.J., 2007, “Numerical Methods for Chemical Engineering Application in MATLAB”, Cambridge University Press.
  2. Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill

Dosen Pengampu

Dr. Widi Aribowo, S.T., M.T.

Ir. Ferly Isnomo Abdi, S.T., S.Pd., M.T.

Sudirman Rizki Ariyanto, M.Pd., M.T.

Lailatus Sa'diyah Yuniar Arifianti, M.T.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mampu memahami konsep pemograman dengan program komputasi

Ketepatan menjelaskan konsep komputasi

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, demonstrasi MATLAB
100 menit

Materi: Pengantar Komputasi
Pustaka: Bower, T. (2023). Introduction to Computational Engineering with MATLAB®. CRC Press.
5%

2

Minggu ke 2

Mampu menggunakan workspace dan perintah dasar MATLAB

Ketepatan penggunaan perintah dasar

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Demonstrasi & latihan
100 menit

Materi: Dasar penggunaan workspace dan perintah dasar MATLAB
Pustaka: Capra, S.C., 2012, “Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientist”, 3rd ed., McGraw-Hill
5%

3

Minggu ke 3

Mahasiswa mampu mendeklarasikan variabel dan melakukan perhitungan sederhana

Ketepatan membuat variabel

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Praktikum
Praktikum & diskusi
100 menit

Materi: Variabel
Pustaka: Capra, S.C., 2012, “Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientist”, 3rd ed., McGraw-Hill
5%

4

Minggu ke 4

Mampu menerapkan dan menganalisis penyelesaian akar-akar persamaan (non linier)

Ketepatan operasi vektor

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Praktikum
Praktikum
100 menit

Materi: Array & Vektor
Pustaka: Beers, K.J., 2007, “Numerical Methods for Chemical Engineering Application in MATLAB”, Cambridge University Press.
5%

5

Minggu ke 5

Mampu membuat dan melakukan operasi matriks dasar

Ketepatan operasi matriks

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Praktikum
Praktikum
100 menit

Materi: Matriks Dasar
Pustaka: Beers, K.J., 2007, “Numerical Methods for Chemical Engineering Application in MATLAB”, Cambridge University Press.
5%

6

Minggu ke 6

Mampu menghitung determinan, invers, dan perkalian matriks

Ketepatan hasil perhitungan

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Praktikum
Praktikum & latihan soal
100 menit

Materi: Operasi Matriks
Pustaka: Beers, K.J., 2007, “Numerical Methods for Chemical Engineering Application in MATLAB”, Cambridge University Press.
5%

7

Minggu ke 7

Mampu melakukan indexing dan manipulasi elemen matriks

Ketepatan manipulasi data

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Praktikum
Praktikum
100 menit

Materi: Indexing & Slicing
Pustaka: Beers, K.J., 2007, “Numerical Methods for Chemical Engineering Application in MATLAB”, Cambridge University Press.
5%

8

Minggu ke 8

Mampu menggunakan fungsi built-in statistik dan trigonometri

Ujian Tengan Semester

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Praktikum & studi kasus
100 menit

Materi: Fungsi Built-in
Pustaka: Capra, S.C., 2012, “Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientist”, 3rd ed., McGraw-Hill
10%

9

Minggu ke 9

Mampu membuat visualisasi data 2D

Ketepatan membuat grafik

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Praktikum
100 menit

Materi: Plotting 2D
Pustaka: Capra, S.C., 2012, “Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientist”, 3rd ed., McGraw-Hill
5%

10

Minggu ke 10

Mampu menerapkan dan menganalisis integral numeris trapezoidal rule

Ketepatan visualisasi 3D

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Praktikum
100 menit

Materi: Plotting 3D
Pustaka: Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill
5%

11

Minggu ke 11

Mampu melakukan input-output data dan membaca file

Ketepatan pengolahan data

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Praktikum
100 menit

Materi: Integral numeris Simpson Rule
Pustaka: Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill

Materi: Input & Output
Pustaka: Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill
5%

12

Minggu ke 12

Mampu menerapkan struktur kontrol (looping & if-else)

Ketepatan logika program

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Praktikum & latihan
100 menit

Materi: Looping
Pustaka: Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill
5%

13

Minggu ke 13

Mampu membuat fungsi dan anonymous function

  1. Ketepatan penerapan integral numeris kuadratur gauss
  2. Ketepatan integral numeris kuadratur gauss
Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Praktikum
100 menit

Materi: Fungsi
Pustaka: Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill
5%

14

Minggu ke 14

Mampu menerapkan komputasi numerik sederhana (polinomial & curve fitting)

Ketepatan analisis dan interpretasi hasil

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Studi kasus & praktikum
100 menit

Materi: Penerapan Numerik
Pustaka: Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill
5%

15

Minggu ke 15

Mampu mengintegrasikan seluruh materi dalam mini project aplikasi otomotif

Kesesuaian solusi & kinerja program

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Project based learning
100 menit

Materi: Mini Project
Pustaka: Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill
5%

16

Minggu ke 16

Mampu mempresentasikan dan mengevaluasi hasil project

Kejelasan presentasi & evaluasi

Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Presentasi & diskusi
100 menit

Materi: Presentasi & Evaluasi
Pustaka: Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill
20%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 10%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 62.5%
3. Penilaian Praktikum 27.5%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.