|

|
Universitas Negeri Surabaya
Fakultas PSDKU
Program Studi S1 Akuntansi (Kampus Kabupaten Magetan)
|
Kode Dokumen
|
SEMESTER LEARNING PLAN
|
|
Course
|
KODE
|
Rumpun MataKuliah
|
Bobot Kredit
|
SEMESTER
|
Tanggal Penyusunan
|
|
Statistik
|
6221303007
|
Mata Kuliah Wajib Program Studi
|
T=1
|
P=1
|
ECTS=3.18
|
1
|
13 Agustus 2025
|
|
OTORISASI
|
Pengembang S.P
|
Koordinator Rumpun matakuliah
|
Koordinator Program Studi
|
Ratu Aghnia Raffaidy Wiguna, S.E., M.Ak.
|
Ika Swasti Putri, S.E., M.Ak.
|
BAYU RAMA LAKSONO
|
|
Model Pembelajaran
|
Case Study
|
|
Program Learning Outcomes (PLO)
|
PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah
|
|
PLO-1
|
Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
|
|
PLO-2
|
Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
|
|
PLO-3
|
Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
|
|
PLO-4
|
Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
|
|
PLO-11
|
Mampu merancang dan melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya
|
Program Objectives (PO)
|
|
PO - 1
|
CPMK1 Mampu menunjukkan nilai-nilai etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
|
|
PO - 2
|
CPMK2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, dan belajar sepanjang hayat
|
|
PO - 3
|
CPM3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
|
|
PO - 4
|
CPMK4 Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
|
|
PO - 5
|
CPMK 5 Mampu melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya.
|
Matrik PLO-PO
|
| |
| PO | PLO-1 | PLO-2 | PLO-3 | PLO-4 | PLO-11 | | PO-1 | ✔ | | | | | | PO-2 | | ✔ | | | | | PO-3 | | | ✔ | | | | PO-4 | | | | ✔ | | | PO-5 | | | | | ✔ |
|
|
Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
|
| |
| PO |
Minggu Ke |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
| PO-1 | ✔ | ✔ | | | | | | | | | | | | | | ✔ | | PO-2 | | | | | | | | | | | | | | | | | | PO-3 | | | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | | | | ✔ | | | | | | PO-4 | | | | | | | | | | | ✔ | | | | | | | PO-5 | | | | | | | | ✔ | ✔ | ✔ | | | ✔ | ✔ | ✔ | |
|
|
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
|
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statisti deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series, dan panel . Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah, berbasis proyek, diskusi, dan presentasi.
|
|
Pustaka
|
Utama :
|
|
- 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
- 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.
- 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
|
|
Pendukung :
|
|
|
|
Dosen Pengampu
|
Ika Swasti, S.E., M.Ak. Irwan Adimas Ganda Saputra, S.Pd., M.A. Nur Rizki Wijaya, S.Ak., M.Acc. |
|
Minggu Ke-
|
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)
|
Penilaian
|
Bantuk Pembelajaran,
Metode Pembelajaran,
Penugasan Mahasiswa,
[ Estimasi Waktu]
|
Materi Pembelajaran
[ Pustaka ]
|
Bobot Penilaian (%)
|
|
Indikator
|
Kriteria & Bentuk
|
Luring (offline)
|
Daring (online)
|
|
(1)
|
(2)
|
(3)
|
(4)
|
(5)
|
(6)
|
(7)
|
(8)
|
|
1
Minggu ke 1
|
Mahasiswa mampu menentukan tingkat pengukuran data |
- 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi jenis-jenis statistik
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi tentang jenis-jenis variabel
- 3. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi tentang kasus penelitian oleh dosen
- 4. Ketepatan dalam Menjelaskan dan mengukur tingkat pengukuran data
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan tingkat pengukuran data Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai tingkat pengukuran data
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150‘ |
SIDIA 150‘ |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
6% |
|
2
Minggu ke 2
|
Mampu menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft |
- 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi bond payable
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi long-term notes payable
- 3. Ketepatan dalam Menjelaskan dan menganalisis special issues related to non-current liabilities
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai tingkat pengukuran data
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
|
3
Minggu ke 3
|
Mampu menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal |
- 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi variabel acak
- 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi distribusi probabilitas poison
- 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi distribusi probabilitas normal baku
- 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pendekatan normal terhadap binomial
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas norma Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas norma
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
|
4
Minggu ke 4
|
Mampu menentukan metode pengambilan sampel |
- 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi metode pengambilan sampel
- 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi alasan untuk sampel
- 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel acak sederhana
- 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel acak sistematis
- 5. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi sampel acak bertingkat
- 6. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel kluster
- 7. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi teorema limit tengah
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan metode pengambilan sampel Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai metode pengambilan sampel
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
|
5
Minggu ke 5
|
Mampu menentukan estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai |
- 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi estimasi titik pada rata-rata populasi
- 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi interval kepercayaan pada rata-rata populasi
- 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi interval kepercayaan untuk suatu proporsi
- 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi memilih ukuran sampel yang sesuai
- 5. Ketapatan dalam menjelaskan dan mempraktikkan dengan menggunakan aplikasi SPSS
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
|
6
Minggu ke 6
|
Mampu memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel |
- 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis apakah uji hipotesis
- 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis prosedur lima tahap untuk menguji hipotesis
- 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis uji signifikan satu sisi dan dua sisi
- 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis p value dalam uji hipotesis
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
|
7
Minggu ke 7
|
Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi |
- 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji hipotesis dua sampel: sampel saling bebas
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji proorsi dua sampel
- 3. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji hipotesis dua sampel: sampel terikat
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
1% |
|
8
Minggu ke 8
|
UTS |
UTS |
Kriteria:
UTS Bentuk Penilaian : Tes |
UTS offline 150 menit |
UTS online 150 menit |
Materi: WEEK 1-7 Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
15% |
|
9
Minggu ke 9
|
Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi |
- 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi accounting financial aset
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi debt investment
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
5% |
|
10
Minggu ke 10
|
Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi |
- 1.Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi equity investment
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi other reporting issue
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. |
5% |
|
11
Minggu ke 11
|
Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval |
1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam memprediksi dari estimasi interval |
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 Menit |
SIDIA 150 Menit |
Materi: persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. |
5% |
|
12
Minggu ke 12
|
Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval |
- 1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi
- 2. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
5% |
|
13
Minggu ke 13
|
Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval |
- 1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi
- 2. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi
- 3. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam memprediksi dari estimasi interval
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
8% |
|
14
Minggu ke 14
|
Mampu menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik |
- 1. Ketepatan dalam menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda
- 2. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi persamaan regresi berganda
- 3. Ketepatan dalam menganalsisi dan mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Problem studi analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
5% |
|
15
Minggu ke 15
|
Mampu menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik |
- 1. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi regresi dengan interaksi
- 2. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi regresi berjenjang
- 3. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi analisis non parametrik
|
Kriteria:
8 Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Problem studi analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
|
16
Minggu ke 16
|
UAS |
UAS |
Kriteria:
UAS Bentuk Penilaian : Tes |
UAS 150 menit |
UAS 150 menit |
Materi: week 9-15 Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
15% |