Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Bahasa dan Seni
Program Studi S1 Pendidikan Bahasa Inggris

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Statistics for Research in ELT

8820302345

Mata Kuliah Wajib Kurikulum - Institusional

T=2

P=0

ECTS=3.18

4

25 Januari 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Muhaimin Abdullah


Ahmad Munir, S.Pd., M.Ed., Ph.D.


HIMMAWAN ADI NUGROHO

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-7

Menunjukkan pemahaman yang baik tentang konsep pembelajaran bahasa Inggris dari perspektif nasional dan global.

PLO-9

Merencanakan, melaksanakan dan mengevaluasi pembelajaran Bahasa Inggris secara efektif dan kreatif.

PLO-10

Melakukan penelitian dan pengkajian pembelajaran Bahasa Inggris.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menerapkan teknik statistik dasar untuk analisis data dalam penelitian pendidikan Bahasa Inggris (C3)

PO - 2

Menganalisis hasil penelitian menggunakan metode statistik untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam pembelajaran Bahasa Inggris (C4)

PO - 3

Mengevaluasi keefektifan metode statistik dalam interpretasi data penelitian pendidikan (C5)

PO - 4

Menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pembelajaran Bahasa Inggris (C6)

PO - 5

Menerapkan konsep statistik dalam perancangan dan evaluasi tes Bahasa Inggris (C3)

PO - 6

Menganalisis data kuantitatif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran Bahasa Inggris (C4)

PO - 7

Mengevaluasi validitas dan reliabilitas instrumen penelitian yang digunakan dalam studi Bahasa Inggris (C5)

PO - 8

Menciptakan laporan penelitian yang mengintegrasikan analisis statistik untuk mendukung teori pembelajaran Bahasa Inggris (C6)

PO - 9

Menerapkan analisis statistik untuk menginterpretasi fenomena linguistik dalam konteks pembelajaran Bahasa Inggris (C3)

PO - 10

Menganalisis dan mengevaluasi efektivitas penggunaan teknologi dalam pengajaran Bahasa Inggris berdasarkan data statistik (C4)

Matrik PLO-PO
 
POPLO-7PLO-9PLO-10
PO-1 ✔ 
PO-2✔  
PO-3  ✔
PO-4  ✔
PO-5 ✔ 
PO-6 ✔ 
PO-7 ✔ 
PO-8  ✔
PO-9  ✔
PO-10  ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔
PO-2✔✔✔✔✔✔
PO-3✔
PO-4✔
PO-5✔
PO-6✔
PO-7✔
PO-8✔✔
PO-9✔
PO-10✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah ini memberikan pemahaman dan penerapan konsep dasar statistika, meliputi pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan statistika deskriptif dan statistika inferensial. Mata kuliah ini mencakup (1) paradigma penelitian kuantitatif, (2) jenis dan prosedur analisis data kuantitatif secara statistik, dan (3) latihan analisis data kuantitatif statistika deskriptif dan statistika inferensial dengan SPSS. Matakuliah ini dilaksanakan dengan case method.

Pustaka

Utama :

  1. Nichols, A. L., & Edlund, J. (Eds.). (2023). The Cambridge handbook of research methods and statistics for the social and behavioral sciences: Volume 1: Building a program of research. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009010054
  2. Hanneman, R. A., Kposowa, A. J., & Riddle, M. D. (2012). Basic Statistics for Social Research. John Wiley & Sons.
  3. Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education
  4. Martin, William E., & Bridgmon, Krista D. (2012). Quantitative and Statistical Research Methods: From Hypothesis to Results. Jossey-Bass John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 978-1-118-22075-7

Pendukung :

  1. SPSS 27

Dosen Pengampu

Ahmad Munir, S.Pd., M.Ed., Ph.D.

Dr. Muhaimin Abdullah, S.Pd., M.Pd.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mahasiswa diharapkan mampu menerapkan teknik statistik dasar untuk melakukan analisis data dalam penelitian pendidikan Bahasa Inggris.
  1. Pemahaman konsep dasar statistik
  2. Kemampuan mengidentifikasi jenis data
 Kriteria:

Kebenaran isi dan kualitas penyampaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pembelajaran aktif melalui diskusi dan studi kasus.
 Tugas analisis data sederhana menggunakan perangkat lunak statistik
90		 Materi: Pengertian statistik, Jenis-jenis data, Ukuran pemusatan data, Ukuran penyebaran data
Pustaka: Handbook Perkuliahan
Materi: Data entry
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 1%

2

Minggu ke 2
  1. Mahasiswa diharapkan mampu menerapkan teknik statistik dasar untuk mengolah dan menganalisis data penelitian pendidikan Bahasa Inggris.
  2. Data enty and data clearance
  1. Penggunaan teknik statistik dasar dengan benar
  2. Kemampuan menganalisis data penelitian
  3. Kemampuan menginterpretasi hasil analisis
 Kriteria:

Kebenaran isi dan kualitas penyampaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pembelajaran berbasis masalah.
 Diskusi daring tentang penerapan teknik statistik dalam penelitian pendidikan Bahasa Inggris
 Materi: Pengenalan statistik dasar, Pengolahan data, Analisis data statistik sederhana
Pustaka: Handbook Perkuliahan
Materi: Data entry
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 2%

3

Minggu ke 3
  1. Membedakan analisa data statistik deskriptif dan inferential dan data nominal, ordinal dan scale (interval)
  2. Melakukan SPSS Data entry

Entry data spss sesuai dengan jenis data

 Kriteria:

Ketepatan entry data SPSS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Praktek
Materi: data
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 2%

4

Minggu ke 4

Melakukan SPSS Data Analysis descriptive

Melakukan SPSS Data Analysis descriptive: Mean, Median, Modus, Range, maksimum, minimum, data clearance

 Kriteria:

Ketepatan entry data SPSS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Praktek
Materi: Descriptive data nalysis
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 2%

5

Minggu ke 5

Melakukan SPSS Data Analysis descriptive berupa cross tabulation

Melakukan SPSS Data Analysis descriptive berupa cross tabulation

 Kriteria:

Ketepatan analisa data SPSS crosstabulation


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Praktek
Materi: Crosstabulation
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 3%

6

Minggu ke 6
  1. Melakukan analisa data korelasi: correlation coefficient, p value, R square
  2. Menjelaskan hasil analisa korelasi

Melakukan corelation analysis yang sesuai jenis data

 Kriteria:

Ketepatan analisa data SPSS correlation analyses


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Praktek
Materi: Correlation analysis
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 3%

7

Minggu ke 7
  1. Melakukan SPSS Data Analysis regression
  2. Menjelaskan hasil analisa regression

Melakukan SPSS Data Analysis regression

 Kriteria:

Ketepatan analisa data SPSS Regression


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Praktek
Materi: Regression
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 3%

8

Minggu ke 8

Menjawab penelitian korelasi sesuai data statistik yang diberikan

Menjawab penelitian korelasi sesuai data statistik yang diberikan

 Kriteria:

Ketepatan analisa data SPSS correlation analyses family untuk menjawab pertanyaan peneltiian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Tes		 Praktek langsung
Materi: Correlation and regression
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 20%

9

Minggu ke 9

Doing comparison analysis using t tests 2 and Explaining spss outputs for t test

Melakukan uji t test dengan data set yang diberikan

 Kriteria:

Kebenaran langkah-langkah t test di SPSS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Demontration and practice
Materi: comparison analyses t test
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 4%

10

Minggu ke 10

Doing comparison analysis using Anova and Ancova and Explaining Anova and Ancova analysis results

Melakukan uji Anova dan ancova dengan data set yang diberikan

 Kriteria:

Kebenaran langkah-langkah anova dan ancova di SPSS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Demonstration and practice
Materi: Anova and Ancova
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 5%

11

Minggu ke 11

Doing Non parametric statistics for comparison

Melakukan uji nonparametric comparison dengan data set yang diberikan

 Kriteria:

Kebenaran langkah-langkah non parametric comparison di SPSS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Demonstration and practice
Materi: non paramteric comparison analyses
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 5%

12

Minggu ke 12

Menerapkan analisa data comparison analysis pada data set

Melakukan uji comparison dengan data set yang diberikan

 Kriteria:

Kebenaran interpretasi uji statistic untuk comparison di SPSS


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Demosntrasi dan praktek
Materi: all
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 5%

13

Minggu ke 13

Memeriksa interpretasi analisa data kuantitatif di laporan penelitian

Melakukan analisa kebenaran interpretasi data statistik di laporan penelitian

 Kriteria:

Kebenaran hasil analisa interpretasi data di laporan penelitian yang dibaca


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi
Materi: all
Pustaka: Nichols, A. L., & Edlund, J. (Eds.). (2023). The Cambridge handbook of research methods and statistics for the social and behavioral sciences: Volume 1: Building a program of research. Cambridge University Press. https://doi.org/...		 5%

14

Minggu ke 14

Menulis laporan hasil analisa data statistik sesuai aturan menulis ilmiah dalam bahasa Inggris

Menulis laporan hasil analisa data statistik sesuai aturan menulis ilmiah dalam bahasa Inggris

 Kriteria:

Kebenarang laporan sesuai data


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja		 Demonstrasi
Materi: all
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 5%

15

Minggu ke 15

Menulis laporan hasil analisa data statistik sesuai aturan menulis ilmiah dalam bahasa Inggris

Menulis laporan hasil analisa data statistik sesuai aturan menulis ilmiah dalam bahasa Inggris

 Kriteria:

Kebenarang laporan sesuai data


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja		 Demonstrasi
Materi: all
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 5%

16

Minggu ke 16

Menulis laporan hasil analisa data statistik sesuai aturan menulis ilmiah dalam bahasa Inggris

Menulis laporan hasil analisa data statistik sesuai aturan menulis ilmiah dalam bahasa Inggris

 Kriteria:

Kebenarang laporan sesuai data


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja, Tes		 Demonstrasi
Materi: all
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill education		 30%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 65%
2. Praktik / Unjuk Kerja 15%
3. Tes 20%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.