Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Kedokteran
Program Studi S1 Fisioterapi

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Biostatistik

1120202055

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=2

P=0

ECTS=3.18

6

19 Oktober 2025

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Romadhiyana Kisno Saputri, S.Gz., M.Biomed


Romadhiyana Kisno Saputri, S.Gz., M.Biomed


FIRDAUSI KAHFI MAULANA

Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-1

Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya

PLO-5

Menguasai konsep teoritis dalam IPTEKS dan psikososial yang spesifik di bidang keahlainnya sesuai standar kompetensi

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menganalisis dan menginterpretasikan data penelitian menggunakan konsep biostatistik sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pelayanan fisioterapi.

PO - 2

Menerapkan teknik analisis statistik yang sesuai dalam penyusunan kajian ilmiah di bidang fisioterapi.

PO - 3

Menunjukkan integritas akademik dan etika ilmiah dalam pengolahan, analisis, dan pelaporan data penelitian.

Matrik PLO-PO
 
POPLO-1PLO-5
PO-1✔ 
PO-2 ✔
PO-3 ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔✔
PO-2✔✔✔✔✔
PO-3✔✔✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Biostatistik bertujuan untuk menggunakan biostatistik sebagai dasar dalam memberikan program terapi berbasis IPTEK dan psikososial, menyusun kajian saintifik dalam bentuk skripsi, laporan tugas dan menghasilkan karya ilmiah di bidang fisioterapi

Pustaka

Utama :

  1. Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
  2. Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
  3. Beno, I. S., Febianingsih, N. P. E., Dolang, M. W., Suparwati, T., Tondong, H. I., Raya, R., ... & Reba, F. (2024). Buku Ajar Biostatistik. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Pendukung :

  1. Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi
  2. Nugroho, P. S., KM, S., & Epid, M. (2020). Biostatistik Inferensial Kesehatan Masyarakat. Klaten: Lakeisha.
  3. Sulung, N., & Yasril, A. I. (2020). Buku Pengantar Statistik Kesehatan (Biostatistik). Yogyakarta: Deepublish
  4. Aini, N. dan Inayah Z. (2019) Biostatistika dan Aplikasi Program. Malang : Litnus
  5. Saputri, R. K., Al-Bari, A., Nisak, S. K., Anti, T. R., & Amelia, R. (2024). Aktivitas Antioksidan dan Karakterisasi Nanopartikel Ekstrak Kulit Salak Wedi Sebagai Kosmetik Antiaging. Bioscientist: Jurnal Ilmiah Biologi, 12(1), 37-49.
  6. Solikah, N. L., Apriantono, T., & Nurhasan, N. (2023). Types of injury experienced by Rugby athletes in Indonesia. Jurnal Pendidikan Jasmani dan Olahraga, 8(1), 89–95. https://doi.org/10.17509/jpjo.v8i1.53664
  7. Affandi, M. I., & Rochmania, A. (2021). Efek aplikasi Kinesio Taping terhadap stabilitas postural pada orang sehat. Jurnal Prestasi Olahraga, 4(6), 40–47.

Dosen Pengampu

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mahasiswa mampu menjelaskan definisi dan ruang lingkup biostatistik
  1. Menjelaskan pengertian biostatistik
  2. Menguraikan sejarah dan perkembangan biostatistik
  3. Menjelaskan peran biostatistik dalam penelitian kesehatan
  4. Menganalisis ruang lingkup biostatistik dalam pelayanan fisioterapi
Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: Konsep biostatistik
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: Konsep biostatistik
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: Konsep biostatistik
Pustaka: Sulung, N., & Yasril, A. I. (2020). Buku Pengantar Statistik Kesehatan (Biostatistik). Yogyakarta: Deepublish		 3%

2

Minggu ke 2

Mahasiswa mampu mengidentifikasi variabel dan tipe data dalam penelitian
  1. Menjelaskan konsep variabel penelitian
  2. Menguraikan variabel independen dan dependen
  3. Menganalisis variabel kontrol dan perancu
  4. Mengklasifikasikan tipe data nominal dan ordinal
  5. Mengklasifikasikan tipe data interval dan rasio
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: variabel dan tipe data dalam penelitian
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: variabel dan tipe data dalam penelitian
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: variabel dan tipe data dalam penelitian
Pustaka: Beno, I. S., Febianingsih, N. P. E., Dolang, M. W., Suparwati, T., Tondong, H. I., Raya, R., ... & Reba, F. (2024). Buku Ajar Biostatistik. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Materi: variabel dan tipe data dalam penelitian
Pustaka: Sulung, N., & Yasril, A. I. (2020). Buku Pengantar Statistik Kesehatan (Biostatistik). Yogyakarta: Deepublish		 3%

3

Minggu ke 3

Mahasiswa mampu menjelaskan teknik pengambilan sampel dalam penelitian kesehatan
  1. Menjelaskan konsep populasi dan sampel
  2. Menguraikan teknik probability sampling
  3. Menguraikan teknik non-probability sampling
  4. Menganalisis perhitungan ukuran sampel
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50
Materi: teknik pengambilan sampel dalam penelitian kesehatan
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: teknik pengambilan sampel dalam penelitian kesehatan
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: teknik pengambilan sampel dalam penelitian kesehatan
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi		 3%

4

Minggu ke 4

Mahasiswa mampu menyajikan data dan menganalisis distribusi frekuensi
  1. Menjelaskan tabel distribusi frekuensi
  2. Menguraikan distribusi kumulatif
  3. Menerapkan pembuatan grafik batang dan pie chart
  4. Menerapkan pembuatan histogram dan poligon frekuensi
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: distribusi frekuensi
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: distribusi frekuensi
Pustaka: Beno, I. S., Febianingsih, N. P. E., Dolang, M. W., Suparwati, T., Tondong, H. I., Raya, R., ... & Reba, F. (2024). Buku Ajar Biostatistik. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Materi: distribusi frekuensi
Pustaka: Aini, N. dan Inayah Z. (2019) Biostatistika dan Aplikasi Program. Malang : Litnus		 3%

5

Minggu ke 5

Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran data
  1. Menghitung mean dan median
  2. Menghitung modus dan rentang
  3. Menghitung varians
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: ukuran pemusatan dan penyebaran data
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: ukuran pemusatan dan penyebaran data
Pustaka: Beno, I. S., Febianingsih, N. P. E., Dolang, M. W., Suparwati, T., Tondong, H. I., Raya, R., ... & Reba, F. (2024). Buku Ajar Biostatistik. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Materi: ukuran pemusatan dan penyebaran data
Pustaka: Aini, N. dan Inayah Z. (2019) Biostatistika dan Aplikasi Program. Malang : Litnus		 3%

6

Minggu ke 6

Mahasiswa mampu menganalisis konsep distribusi data dan uji normalitas
  1. Menjelaskan distribusi normal
  2. Menganalisis skewness dan kurtosis
  3. Menerapkan uji Shapiro-Wilk
  4. Menerapkan uji Kolmogorov-Smirnov
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: konsep distribusi data dan uji normalitas
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: konsep distribusi data dan uji normalitas
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi
Materi: konsep distribusi data dan uji normalitas
Pustaka: Nugroho, P. S., KM, S., & Epid, M. (2020). Biostatistik Inferensial Kesehatan Masyarakat. Klaten: Lakeisha.		 4%

7

Minggu ke 7

Mahasiswa mampu menjelaskan estimasi dan interval kepercayaan
  1. Menjelaskan estimasi titik
  2. Menghitung confidence interval mean
  3. Menghitung confidence interval proporsi
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: estimasi dan interval kepercayaan
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: estimasi dan interval kepercayaan
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi
Materi: estimasi dan interval kepercayaan
Pustaka: Nugroho, P. S., KM, S., & Epid, M. (2020). Biostatistik Inferensial Kesehatan Masyarakat. Klaten: Lakeisha.		 4%

8

Minggu ke 8

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar uji hipotesis
  1. Menjelaskan hipotesis nol dan alternatif
  2. Menganalisis kesalahan tipe I dan tipe II
  3. Menginterpretasikan nilai p dan keputusan statistik
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: uji hipotesis
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: uji hipotesis
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi
Materi: uji hipotesis
Pustaka: Nugroho, P. S., KM, S., & Epid, M. (2020). Biostatistik Inferensial Kesehatan Masyarakat. Klaten: Lakeisha.		 4%

9

Minggu ke 9

Mahasiswa mampu menerapkan uji komparatif parametrik
  1. Menjelaskan syarat uji parametrik
  2. Menerapkan uji t satu sampel
  3. Menerapkan uji t dua sampel
  4. Menerapkan ANOVA satu arah Menguraikan uji parametrik lainnya
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: uji komparatif parametrik
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: uji komparatif parametrik
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi
Materi: uji komparatif parametrik
Pustaka: Nugroho, P. S., KM, S., & Epid, M. (2020). Biostatistik Inferensial Kesehatan Masyarakat. Klaten: Lakeisha.
Materi: uji komparatif parametrik
Pustaka: Aini, N. dan Inayah Z. (2019) Biostatistika dan Aplikasi Program. Malang : Litnus		 4%

10

Minggu ke 10

Mahasiswa mampu menerapkan uji komparatif non-parametrik
  1. Menjelaskan syarat uji non-parametrik
  2. Menerapkan uji Mann-Whitney
  3. Menerapkan uji Wilcoxon
  4. Menerapkan uji Kruskal-Wallis
  5. Menerapkan uji Chi-square
  6. Menguraikan uji non-parametrik lainnya
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: uji komparatif non-parametrik
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: uji komparatif non-parametrik
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi
Materi: uji komparatif non-parametrik
Pustaka: Nugroho, P. S., KM, S., & Epid, M. (2020). Biostatistik Inferensial Kesehatan Masyarakat. Klaten: Lakeisha.		 4%

11

Minggu ke 11

Mahasiswa mampu menganalisis hubungan menggunakan uji korelasi dan regresi
  1. Menjelaskan korelasi Pearson
  2. Menjelaskan korelasi Spearman
  3. Menerapkan regresi linear sederhana
  4. Menganalisis koefisien determinasi
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: uji korelasi dan regresi
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: uji korelasi dan regresi
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi
Materi: uji korelasi dan regresi
Pustaka: Nugroho, P. S., KM, S., & Epid, M. (2020). Biostatistik Inferensial Kesehatan Masyarakat. Klaten: Lakeisha.		 4%

12

Minggu ke 12

Mahasiswa mampu menginterpretasikan output statistik dalam penelitian kesehatan
  1. Mengidentifikasi struktur tabel output statistik
  2. Menginterpretasikan nilai signifikansi dan confidence interval
  3. Menganalisis makna klinis hasil statistik dalam pelayanan tim
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50		 -
-		 Materi: output statistik dalam penelitian kesehatan
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: output statistik dalam penelitian kesehatan
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi
Materi: output statistik dalam penelitian kesehatan
Pustaka: Aini, N. dan Inayah Z. (2019) Biostatistika dan Aplikasi Program. Malang : Litnus		 4%

13

Minggu ke 13

Mahasiswa mampu menerapkan biostatistik dalam penyusunan program terapi
  1. Menganalisis data klinis pasien
  2. Mengevaluasi efektivitas intervensi terapi
  3. Menganalisis keputusan kolaboratif dan keselamatan pasien
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Saputri, R. K., Al-Bari, A., Nisak, S. K., Anti, T. R., & Amelia, R. (2024). Aktivitas Antioksidan dan Karakterisasi Nanopartikel Ekstrak Kulit Salak Wedi Sebagai Kosmetik Antiaging. Bioscientist: Jurnal Ilmiah Biologi, 12(1), 37-49.
Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Solikah, N. L., Apriantono, T., & Nurhasan, N. (2023). Types of injury experienced by Rugby athletes in Indonesia. Jurnal Pendidikan Jasmani dan Olahraga, 8(1), 89–95. https://doi.org/...
Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Affandi, M. I., & Rochmania, A. (2021). Efek aplikasi Kinesio Taping terhadap stabilitas postural pada orang sehat. Jurnal Prestasi Olahraga, 4(6), 40–47.		 4%

14

Minggu ke 14

Mahasiswa mampu menerapkan analisis statistik dalam penyusunan skripsi dan laporan ilmiah
  1. Menganalisis pemilihan uji statistik sesuai desain
  2. Menyusun penyajian hasil penelitian kuantitatif
  3. Menginterpretasikan hasil penelitian
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Darwel, Syamsul M, Ramlan P., Smad, MA., Syakurah, R.A., Ngkolu, N.W., Lestari, P.P., Rahmawati. (2021). Statistik kesehatan: Teori dan aplikasi. Padang : Global Eksekutif Teknologi		 4%

15

Minggu ke 15

Mahasiswa mampu menunjukkan integritas akademik dan etika ilmiah dalam penelitian
  1. Menjelaskan prinsip etika penelitian
  2. Menganalisis kejujuran dan pelaporan data
  3. Menguraikan etika pelaporan keselamatan pasien
 Kriteria:

Rubrik Aktivitas Partisipatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Bentuk Pembelajaran: Kuliah
Metode Pembelajaran: cooperative learning, cased-based learning
2x50‘		 -
-		 Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: penerapan biostatistik
Pustaka: Sulung, N., & Yasril, A. I. (2020). Buku Pengantar Statistik Kesehatan (Biostatistik). Yogyakarta: Deepublish		 4%

16

Minggu ke 16

Kriteria:

Rubrik Penilaian UAS


Bentuk Penilaian :
Tes		 Bentuk Pembelajaran: Tes
Metode Pembelajaran: Tes Tulis
2x50‘		 -
-		 Materi: All
Pustaka: Indriyani, Y., Prihatiningsih, D., Ibrahim, M. M., Ulfa, M., Kurniawan, A., Putri, S. M., Afnina, Amalia, N., & Mirani, N. (2024). Biostatistika kesehatan. Padang: CV HEI Publishing Indonesia.
Materi: All
Pustaka: Ahmad, A., & Jaya, I. (2022). Biostatistik: Statistik dalam penelitian kesehatan. Jakarta : Kencana
Materi: All
Pustaka: Sulung, N., & Yasril, A. I. (2020). Buku Pengantar Statistik Kesehatan (Biostatistik). Yogyakarta: Deepublish		 45%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 55%
2. Tes 45%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.