Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Ilmu Pendidikan
Program Studi S3 Ilmu Pendidikan

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Riset dan Statistika Pendidikan

8800503004

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=2

P=1

ECTS=7.56

1

8 Mei 2024

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Dr. Rofik Jalal Rosyanafi, M.Pd.


Dr. Sjafiatul Mardliyah, S.Sos., M.A.


GUNARTI DWI LESTARI

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-1

Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-5

Mampu mengembangkan teori, konsep, dan model pendidikan melalui riset orisinal yang berkontribusi pada pengembangan ilmu pendidikan

PLO-6

Mampu merancang dan melaksanakan penelitian pendidikan berbasis mono, multi, inter, dan transdisipliner secara inovatif dan beretika akademik

PLO-7

Mampu menghasilkan publikasi ilmiah bereputasi nasional maupun internasional berbasis hasil penelitian pendidikan

PLO-9

Mampu mengembangkan inovasi pendidikan berbasis teknologi, transformasi digital, dan kearifan lokal

PLO-12

Mampu mengembangkan sistem asesmen, evaluasi pembelajaran, dan penjaminan mutu pendidikan berbasis capaian pembelajaran

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mampu menjelaskan paradigma riset pendidikan dan konsep statistika pendidikan secara kritis dan sistematis dalam pengembangan ilmu pendidikan.

PO - 2

Mampu menganalisis desain penelitian pendidikan kuantitatif dan mixed methods sesuai karakteristik masalah penelitian pendidikan.

PO - 3

Mampu mengevaluasi kualitas instrumen penelitian berdasarkan validitas, reliabilitas, dan ketepatan analisis statistik secara akademik.

PO - 4

Mampu menerapkan teknik analisis statistik deskriptif, inferensial, dan multivariat dalam penelitian pendidikan berbasis data empiris.

PO - 5

Mampu menginterpretasikan hasil analisis data pendidikan secara kritis untuk mendukung pengembangan teori, kebijakan, dan inovasi pendidikan.

PO - 6

Mampu mengintegrasikan software statistik dan learning analytics dalam pengolahan serta visualisasi data penelitian pendidikan.

PO - 7

Mampu mengembangkan proposal riset pendidikan berbasis problem solving dan evidence-based research sesuai standar akademik doktoral.

PO - 8

Mampu mempresentasikan hasil analisis riset dan statistika pendidikan secara argumentatif, sistematis, dan akademik dalam forum ilmiah.

PO - 9

Mampu menyusun statistical analysis report atau artikel ilmiah berbasis hasil penelitian pendidikan sesuai etika akademik dan standar publikasi ilmiah bereputasi.

Matrik PLO-PO
 
POPLO-1PLO-3PLO-5PLO-6PLO-7PLO-9PLO-12
PO-1 ✔     
PO-2   ✔   
PO-3      ✔
PO-4   ✔   
PO-5     ✔ 
PO-6     ✔ 
PO-7  ✔    
PO-8✔      
PO-9    ✔  

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔
PO-2✔
PO-3✔
PO-4✔✔✔
PO-5✔
PO-6✔
PO-7✔✔
PO-8✔✔
PO-9✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah Riset dan Statistika Pendidikan bertujuan mengembangkan kemampuan doktoral mahasiswa dalam memahami, menganalisis, dan menerapkan pendekatan riset pendidikan serta analisis statistika secara kritis, sistematis, dan berbasis evidence-based research. Perkuliahan membahas paradigma penelitian pendidikan, desain riset kuantitatif, pengembangan instrumen penelitian, statistik deskriptif dan inferensial, uji validitas dan reliabilitas, analisis regresi, multivariat, structural equation modeling (SEM), meta-analysis, hingga interpretasi data pendidikan berbasis software statistik dan learning analytics. Mahasiswa diarahkan untuk mengembangkan kemampuan methodological reasoning, statistical decision making, dan integrasi analisis data dalam pengembangan teori, kebijakan, dan inovasi pendidikan. Perkuliahan menekankan kemampuan berpikir kritis terhadap data pendidikan, pengembangan riset berbasis problem solving, dan publikasi ilmiah bereputasi. Luaran mata kuliah berupa research proposal, statistical analysis report, educational data interpretation project, dan artikel ilmiah bereputasi.

Pustaka

Utama :

  1. Yulianingsih, W., Mardliyah, S., & Susilo, H. (2019, August). Impact of Handicraft Skills Training for Household Assistants. In 1st International Conference on Education Social Sciences and Humanities (ICESSHum 2019) (pp. 589-595). Atlantis Press.
  2. Agresti, A. (2018). Statistical methods for the social sciences (5th ed.). Pearson.
  3. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.
  4. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.
  5. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to design and evaluate research in education (10th ed.). McGraw-Hill Education.
  6. Ghozali, I. (2021). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Pendukung :

  1. Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the behavioral sciences (10th ed.). Cengage Learning.
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
  3. Johnson, R. B., & Christensen, L. (2019). Educational research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches (7th ed.). SAGE Publications.
  4. Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). McGraw-Hill Education.
  5. Sugiyono. (2023). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Dosen Pengampu

Prof. Dr. Yatim Riyanto, M.Pd.

Dr. Sjafiatul Mardliyah, S.Sos., M.A.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mampu menjelaskan paradigma, konsep, dan teori pembelajaran inovatif secara kritis dan sistematis dalam konteks pendidikan abad ke-21.

Kemampuan menjelaskan paradigma riset pendidikan dan konsep statistika pendidikan secara sistematis dan kritis.

 Kriteria:

Ketepatan konsep riset dan statistika pendidikan, kedalaman analisis akademik, relevansi argumentasi ilmiah, dan kejelasan komunikasi akademik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Interactive lecture dan reflective discussion
1x50		 Video learning, literature review, asynchronous discussion
 Materi: Paradigma Riset
Pustaka: Agresti, A. (2018). Statistical methods for the social sciences (5th ed.). Pearson.		 5%

2

Minggu ke 2

Mampu menganalisis desain penelitian pendidikan kuantitatif dan mixed methods sesuai karakteristik masalah penelitian pendidikan secara multidisipliner.

Kemampuan menganalisis desain penelitian pendidikan kuantitatif dan mixed methods sesuai karakteristik masalah penelitian pendidikan secara multidisipliner.

 Kriteria:

Ketepatan analisis desain penelitian, kualitas sintesis metodologis, relevansi argumentasi akademik, dan kemampuan berpikir sistematis.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Case discussion dan academic review
1x50		 Journal review dan collaborative issue mapping
2x50		 Materi: Prinsip-prinsip desain penelitian, elemen kunci penelitian kuantitatif dan kualitatif
Pustaka: Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Thousand Oaks, CA: Sage.
Materi: Research Design
Pustaka: Sugiyono. (2023). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.		 5%

3

Minggu ke 3

Mampu mengevaluasi kualitas instrumen penelitian berdasarkan validitas, reliabilitas, dan ketepatan analisis statistik secara akademik dan reflektif.

Kemampuan mengevaluasi kualitas instrumen penelitian berdasarkan validitas, reliabilitas, dan ketepatan analisis statistik secara akademik.

 Kriteria:

Ketepatan evaluasi instrumen penelitian, kualitas analisis validitas dan reliabilitas, kedalaman refleksi akademik, dan relevansi argumentasi ilmiah.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Portofolio		 Seminar evaluasi instrumen penelitian
1x50		 Critical review dan online methodological analysis
2x50		 Materi: Instrumen Penelitian
Pustaka:
Materi: Instrumen Penelitian
Pustaka: Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.		 5%

4

Minggu ke 4

Mampu menerapkan teknik analisis statistik deskriptif dan inferensial dalam penelitian pendidikan berbasis data empiris secara sistematis dan evidence-based.

Kemampuan menerapkan teknik analisis statistik deskriptif dan inferensial dalam penelitian pendidikan berbasis data empiris secara sistematis.

 Kriteria:

Ketepatan analisis statistik, kualitas interpretasi data pendidikan, relevansi metode statistik, dan konsistensi analisis akademik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Praktikum		 Praktik analisis statistik pendidikan
1x50		 Statistical analysis workshop dan collaborative discussion
2x50		 Materi: Statistik Inferensial
Pustaka: Agresti, A. (2018). Statistical methods for the social sciences (5th ed.). Pearson.		 5%

5

Minggu ke 5

Mampu menginterpretasikan hasil analisis data pendidikan untuk mendukung pengembangan teori, kebijakan, dan inovasi pendidikan secara kritis dan multidisipliner.

Kemampuan menginterpretasikan hasil analisis data pendidikan untuk mendukung pengembangan teori dan kebijakan pendidikan secara multidisipliner.

 Kriteria:

Ketepatan interpretasi data pendidikan, kualitas sintesis hasil penelitian, relevansi pengembangan teori pendidikan, dan kedalaman argumentasi akademik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Praktik interpretasi data pendidikan
1x50		 Data interpretation workshop dan collaborative framework mapping
2x50		 Materi: Interpretasi Data
Pustaka: Johnson, R. B., & Christensen, L. (2019). Educational research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches (7th ed.). SAGE Publications.		 5%

6

Minggu ke 6

Mampu mengintegrasikan software statistik dan learning analytics dalam pengolahan serta visualisasi data penelitian pendidikan secara sistematis dan inovatif.

Kemampuan mengintegrasikan software statistik dan learning analytics dalam pengolahan serta visualisasi data penelitian pendidikan secara sistematis.

 Kriteria:

Ketepatan penggunaan software statistik, kualitas visualisasi data pendidikan, relevansi learning analytics, dan inovasi analisis data.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Praktikum		 Praktik pengolahan data pendidikan
1x50		 Statistical software workshop dan online collaborative review
2x50		 Materi: Learning Analytics
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). McGraw-Hill Education.		 5%

7

Minggu ke 7

Mampu menerapkan analisis regresi, korelasi, dan uji hipotesis dalam penelitian pendidikan berbasis data empiris secara sistematis dan evidence-based.

Kemampuan menerapkan analisis regresi, korelasi, dan uji hipotesis dalam penelitian pendidikan berbasis data empiris secara sistematis.

 Kriteria:

Ketepatan analisis regresi dan korelasi, kualitas interpretasi statistik, relevansi pengujian hipotesis, dan konsistensi analisis akademik.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Praktikum		 Praktik analisis regresi pendidikan
1x50		 Regression analysis workshop dan collaborative framework mapping
2x50		 Materi: Analisis Regresi
Pustaka: Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.		 5%

8

Minggu ke 8

Mampu mengevaluasi dan mensintesis desain riset pendidikan serta analisis statistika pendidikan melalui statistical analysis project secara akademik dan evidence-based.

Kemampuan mengevaluasi dan mensintesis desain riset pendidikan serta analisis statistika pendidikan secara sistematis dan evidence-based.

 Kriteria:

Ketepatan statistical analysis project, kualitas sintesis statistika pendidikan, kedalaman refleksi akademik, dan sistematika presentasi ilmiah.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Seminar dan presentasi UTS
1x50		 Penyusunan statistical analysis report
2x50		 Materi: Statistical Analysis
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). McGraw-Hill Education.		 15%

9

Minggu ke 9

Mampu menganalisis teknik analisis multivariat dalam penelitian pendidikan secara kritis dan reflektif berbasis data empiris.

Kemampuan menganalisis teknik analisis multivariat dalam penelitian pendidikan secara kritis dan reflektif.

 Kriteria:

Ketepatan analisis multivariat, kualitas sintesis statistika pendidikan, relevansi analisis data empiris, dan kedalaman argumentasi akademik.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Seminar analisis multivariat
1x50		 Multivariate analysis review dan collaborative issue analysis
2x50		 Materi: Big data dalam pendidikan, teknik pengumpulan dan analisis data besar
Pustaka: Efron, B., & Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Materi: Analisis Multivariat
Pustaka: Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.		 5%

10

Minggu ke 10

Mampu mengevaluasi penerapan structural equation modeling (SEM) dan path analysis dalam pengembangan penelitian pendidikan secara multidisipliner.

Kemampuan mengevaluasi penerapan structural equation modeling dan path analysis dalam penelitian pendidikan secara multidisipliner.

 Kriteria:

Ketepatan analisis SEM, relevansi model struktural pendidikan, kualitas sintesis statistika, dan kedalaman argumentasi ilmiah.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum		 SEM workshop dan collaborative issue mapping
1x50		 Mampu mengevaluasi penerapan structural equation modeling (SEM) dan path analysis dalam pengembangan penelitian pendidikan secara multidisipliner.
2x50		 Materi: Konsep dasar dan penerapan teknik statistik non-parametrik
Pustaka: Markham, A. N., & Buchanan, E. (2012). Ethical decision-making and Internet research: Recommendations from the AoIR ethics working committee. Ethics and Information Technology, 12(2), 109-119.
Materi: Structural Equation Modeling
Pustaka: Ghozali, I. (2021). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.		 5%

11

Minggu ke 11

Mampu menginterpretasikan hasil analisis learning analytics dan educational big data untuk mendukung inovasi pendidikan secara kritis dan evidence-based.

Kemampuan menginterpretasikan hasil analisis learning analytics dan educational big data secara kritis dan evidence-based.

 Kriteria:

Ketepatan interpretasi learning analytics, kualitas sintesis educational big data, relevansi inovasi pendidikan, dan konsistensi analisis akademik.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Praktik interpretasi educational big data
1x50		 Learning analytics workshop dan online collaborative review
2x50		 Materi: Prinsip-prinsip meta-analisis, penerapan dalam penelitian, dan interpretasi hasil
Pustaka: Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Chichester, UK: John Wiley & Sons.
Materi: Educational Analytics
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). McGraw-Hill Education.		 5%

12

Minggu ke 12

Mampu mempresentasikan hasil analisis riset dan statistika pendidikan secara argumentatif, sistematis, dan akademik dalam forum ilmiah.

Pemahaman isu reproducibility dan penerapan open science

 Kriteria:

Kejelasan komunikasi ilmiah, kedalaman analisis statistika pendidikan, kualitas argumentasi akademik, dan penguasaan materi presentasi.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Seminar presentasi akademik
1x50		 Academic presentation preparation dan peer feedback
2x50		 Materi: Presentasi Akademik
Pustaka: Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to design and evaluate research in education (10th ed.). McGraw-Hill Education.		 5%

13

Minggu ke 13

Mampu mengintegrasikan hasil analisis statistika pendidikan ke dalam statistical analysis report atau educational data interpretation project secara komprehensif.

Kemampuan mengintegrasikan hasil analisis statistika pendidikan ke dalam statistical analysis report secara komprehensif.

 Kriteria:

Keterpaduan statistical framework, kualitas sintesis statistika pendidikan, relevansi interpretasi data pendidikan, dan konsistensi argumentasi akademik.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Konsultasi project statistika pendidikan
1x50		 Statistical integration workshop dan collaborative review
 Materi: Prinsip-prinsip etika penelitian, tantangan digital, dan best practices.
Pustaka: Markham, A. N., & Buchanan, E. (2012). Ethical decision-making and Internet research: Recommendations from the AoIR ethics working committee. Ethics and Information Technology, 12(2), 109-119.
Materi: Statistical Framework
Pustaka: Agresti, A. (2018). Statistical methods for the social sciences (5th ed.). Pearson.		 5%

14

Minggu ke 14

Mampu melakukan peer review dan penyempurnaan statistical analysis report atau artikel ilmiah secara reflektif dan akademik.

Kemampuan melakukan evaluasi dan revisi statistical analysis report atau artikel ilmiah secara akademik dan reflektif.

 Kriteria:

Ketepatan evaluasi akademik, kualitas masukan statistika pendidikan, kedalaman refleksi analisis data, dan kualitas revisi manuscript. Bentuk / Model Penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Seminar evaluasi manuscript
1x50		 Peer review manuscript dan online academic feedback
2x50		 Materi: Pengembangan proyek kolaboratif, penerapan teknik analisis, dan penyusunan laporan
Pustaka: Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Thousand Oaks, CA: Sage.
Materi: Review Manuscript
Pustaka: Yulianingsih, W., Mardliyah, S., & Susilo, H. (2019, August). Impact of Handicraft Skills Training for Household Assistants. In 1st International Conference on Education Social Sciences and Humanities (ICESSHum 2019) (pp. 589-595). Atlantis Press.		 5%

15

Minggu ke 15

Mampu memfinalisasi statistical analysis report, educational data interpretation project, atau artikel ilmiah statistika pendidikan sesuai standar publikasi ilmiah bereputasi.

Kemampuan memfinalisasi statistical analysis report, educational data interpretation project, atau artikel ilmiah statistika pendidikan secara sistematis dan profesional.

 Kriteria:

Kualitas substansi statistika pendidikan, ketepatan scientific writing, kelayakan publikasi ilmiah, dan profesionalitas presentasi akademik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Final academic presentation
3x50
Materi: Finalisasi Manuscript
Pustaka: Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.		 5%

16

Minggu ke 16

Mampu mempertahankan hasil analisis riset dan statistika pendidikan secara argumentatif, evidence-based, dan akademik dalam forum ilmiah.

Kemampuan mempertahankan hasil analisis riset dan statistika pendidikan secara argumentatif dan evidence-based.

 Kriteria:

Kualitas statistical analysis report atau educational data interpretation project, ketepatan analisis statistika pendidikan, kemampuan scientific defense, dan kontribusi pengembangan riset pendidikan.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Seminar UAS dan academic defense
3x50
Materi: Academic Defense
Pustaka: Yulianingsih, W., Mardliyah, S., & Susilo, H. (2019, August). Impact of Handicraft Skills Training for Household Assistants. In 1st International Conference on Education Social Sciences and Humanities (ICESSHum 2019) (pp. 589-595). Atlantis Press.		 15%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 24.17%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 39.17%
3. Penilaian Portofolio 5%
4. Penilaian Praktikum 12.5%
5. Praktik / Unjuk Kerja 19.17%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.