Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Teknik
Program Studi S2 Informatika

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Forensik Siber

5510003020

Mata Kuliah Pilihan Program Studi

T=3

P=0

ECTS=6.72

2

23 Juli 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Ricky Eka Putra


Ricky Eka Putra


RICKY EKA PUTRA

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-1

Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya

PLO-7

Mampu menganalisis kebutuhan, memformulasikan masalah, dan merancang alternatif solusi terhadap permasalahan kompleks di bidang Informatika dengan menggunakan metode analitis, komputasional, dan berbasis data.

PLO-8

Mampu mengevaluasi kinerja sistem, teknologi, atau solusi informatika berdasarkan data, metrik, eksperimen, dan kebutuhan pengguna/organisasi untuk menghasilkan perbaikan berkelanjutan.

PLO-9

Mampu mengembangkan solusi informatika yang inovatif, efektif, efisien, aman, adaptif, dan berkelanjutan untuk meningkatkan kinerja organisasi, industri, pendidikan, atau masyarakat.

PLO-10

Mampu memimpin, mengelola, mengomunikasikan, dan mengendalikan proyek atau kegiatan profesional di bidang Informatika secara kolaboratif, etis, dan bertanggung jawab.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menerapkan etika profesional dan tanggung jawab sosial dalam pengembangan, penerapan, dan evaluasi solusi Informatika. (CPMK01.3)

PO - 2

Mengaplikasikan keahlian lanjut dalam bidang Jaringan Cerdas dan Multimedia untuk merancang, mengelola, dan mengevaluasi sistem berbasis jaringan, komputasi awan, multimedia, atau teknologi interaktif. (CPMK05.2)

PO - 3

Menerapkan metode analitis, komputasional, dan berbasis data untuk menyelesaikan permasalahan dalam bidang Informatika. (CPMK07.2)

PO - 4

Mengevaluasi validitas, reliabilitas, performa, efisiensi, keamanan, atau kualitas solusi informatika dengan pendekatan ilmiah. (CPMK08.3)

PO - 5

Mahasiswa mampu menyusun laporan forensik siber yang sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan secara akademik dan hukum

Matrik PLO-PO
 
POPLO-1PLO-7PLO-8PLO-9PLO-10
PO-1✔    
PO-2 ✔   
PO-3  ✔  
PO-4   ✔ 
PO-5    ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔
PO-2✔✔
PO-3✔✔✔
PO-4✔✔✔✔✔
PO-5✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah Forensik Siber pada jenjang S2 Program Studi Informatika Universitas Negeri Surabaya bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang teknik investigasi digital, analisis forensik, dan penanganan insiden keamanan dalam lingkungan komputasi modern. Mahasiswa akan mempelajari prinsip-prinsip forensik siber, hukum dan etika terkait, serta proses identifikasi, pengumpulan, pelestarian, analisis, dan pelaporan bukti digital. Ruang lingkup pembelajaran mencakup forensik sistem operasi, jaringan, perangkat seluler, dan cloud, serta penggunaan alat bantu forensik digital. Melalui pendekatan berbasis studi kasus dan praktik lapangan, mahasiswa diharapkan mampu menerapkan metodologi forensik siber untuk mendeteksi, merespons, dan menyelesaikan insiden keamanan informasi secara profesional dan akuntabel.

Pustaka

Utama :

  1. Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
  2. Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.
  3. Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press

Pendukung :

  1. H. Z. Fahmi, I. G. P. A. Buditjahjanto, A. Hafidz, D. A. Dermawan, I. G. A. S. Sidhimantra, and R. N. Saputra,

Dosen Pengampu

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Menjelaskan prinsip dasar dan ruang lingkup forensik digital serta aspek hukum dan etika yang melingkupinya

Keterlibatan dalam diskusi

 Kriteria:

Partisipasi aktif dan pemahaman konsep


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah dan Diskusi serta video
3 x 50
Materi: Introduction to Digital Forensics and Legal and Ethical Principles
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.		 5%

2

Minggu ke 2

Menjelaskan proses investigasi forensik digital dan pendekatan sistematis

Ketepatan menjelaskan tahapan

 Kriteria:

Kelengkapan dan keakuratan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah dan Studi Kasus serta tanya jawab
3 x 50
Materi: Digital Investigation Process
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.		 5%

3

Minggu ke 3

Mengidentifikasi berbagai jenis bukti digital dan metode pengumpulannya

Ketepatan klasifikasi bukti

 Kriteria:

Akurasi dalam simulasi


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Diskusi dan Simulasi Penggunaan Tools
3 x 50
Materi: Working with Digital Evidence
Pustaka:
Materi: Working with Digital Evidence
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

4

Minggu ke 4

Mengumpulkan dan menyimpan bukti digital sesuai prosedur forensik

Hasil dokumentasi bukti

 Kriteria:

Kesesuaian prosedur


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Penugasan projek dan Video Demonstrasi
3 x 50
Materi: Evidence Handling and Preservation
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

5

Minggu ke 5

Menganalisis artefak sistem dan log untuk merekonstruksi insiden siber

Ketepatan analisis

 Kriteria:

Alur logis analisis insiden


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Studi Kasus Analisis Data dan Forum Analisis Log
3 x 50
Materi: Incident Analysis
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
Materi: Windows Forensics
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

6

Minggu ke 6

Menggunakan perangkat lunak forensik untuk mendukung analisis

Hasil penggunaan tools

 Kriteria:

Keakuratan dan efisiensi penggunaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Pendampingan projek dan Simulasi Tools
3 x 50
Materi: Tools for Forensic Investigation
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

7

Minggu ke 7

Mengevaluasi efektivitas alat bantu dalam kasus nyata

Kualitas evaluasi

 Kriteria:

Argumentasi pemilihan tools


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Diskusi dan Presentasi serta Tugas Komparatif
3 x 50
Materi: Forensic Tools and Their Capabilities
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.		 5%

8

Minggu ke 8

Menyelesaikan soal ujian Sub-Sumatif
  1. Menerapkan konsep yang telah dipelajari
  2. Menganalisis dan memecahkan masalah
  3. Menjawab soal esai dan studi kasus
 Kriteria:
  1. Kedalaman jawaban
  2. Kejelasan analisis
  3. Ketepatan solusi

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Tes		 Menyelesaikan soal ujian Sub-Sumatif
3 x 50
Materi: Materi-materi dari minggu ke-1 s.d. ke-7
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
Materi: Materi-materi dari minggu ke-1 s.d. ke-7
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.
Materi: Materi-materi dari minggu ke-1 s.d. ke-7
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press		 15%

9

Minggu ke 9

Menganalisis skenario insiden kompleks berbasis multi-perangkat

Kelengkapan skenario

 Kriteria:

Ketepatan langkah rekonstruksi


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Simulasi Kasus dan analisis mandiri
3 x 50
Materi: Case Studies in Digital Forensics
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

10

Minggu ke 10

Menyusun laporan hasil investigasi forensik secara sistematis

Struktur laporan

 Kriteria:

Koherensi logis laporan


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum		 Diskusi dan Penugasan serta Upload Template
3 x 50
Materi: Reporting and Testifying in Digital Investigations
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press		 5%

11

Minggu ke 11

    Pemahaman isi

    		 Kriteria:

    Akurasi argumen hukum


    Bentuk Penilaian :
    Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk    		 Studi Literatur dan diskusi
    3 x 50
    		Materi: Legal Testimony and Expert Witness
    Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press    		 5%

    12

    Minggu ke 12

    Mempresentasikan temuan dan rekomendasi dalam forum akademik

    Kualitas presentasi

    		 Kriteria:

    Relevansi temuan


    Bentuk Penilaian :
    Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum    		 Presentasi dan diskusi
    3 x 50
    		Materi: Legal Testimony and Expert Witness
    Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press    		 5%

    13

    Minggu ke 13

    Menyusun laporan investigasi untuk organisasi dengan sistem besar

    Kelengkapan laporan

    		 Kriteria:

    Kesesuaian dengan studi kasus


    Bentuk Penilaian :
    Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum    		 Studi Kasus Terstruktur dan Upload Laporan Final
    3 x 50
    		Materi: Enterprise Forensics
    Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press    		 5%

    14

    Minggu ke 14

    Menyusun strategi mitigasi dan keendceepgaanhan insiden

    Argumentasi strategi

    		 Kriteria:

    Kesesuaian rekomendasi


    Bentuk Penilaian :
    Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio    		 Diskusi Refleksi dan Forum Strategi
    3 x 50
    1 x 50    		 Materi: Prevention and Mitigation
    Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.    		 5%

    15

    Minggu ke 15

    Review keseluruhan pendekatan forensik dan tantangan teknologi terkini

    Kritis dan reflektif

    		 Kriteria:

    Keterkaitan materi dan teknologi


    Bentuk Penilaian :
    Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk    		 Debat Terbuka dan Tanya jawab
    3 x 50
    		Materi: Pendekatan forensik dan tantangan teknologi terkini
    Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
    Materi: Pendekatan forensik dan tantangan teknologi terkini
    Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.
    Materi: Pendekatan forensik dan tantangan teknologi terkini
    Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press    		 5%

    16

    Minggu ke 16

    Mampu menjelaskan dengan lebih baik materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15

    Mengintegrasikan seluruh materi Forensik Siber yang telah dipelajari dalam mata kuliah

    		 Kriteria:

    Kemampuan menyelesaikan soal terkait semuaCPMK


    Bentuk Penilaian :
    Tes    		 Menyelesaikan soal Ujian Sumatif
    3 x 50
    		Materi: Materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15
    Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
    Materi: Materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15
    Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.
    Materi: Materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15
    Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press    		 15%



    Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

    No Evaluasi Persentase
    1. Aktifitas Partisipasif 21.67%
    2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 46.67%
    3. Penilaian Portofolio 1.67%
    4. Penilaian Praktikum 7.5%
    5. Tes 22.5%
    100%

    Catatan

    1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
    2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
    3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
    4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
    5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
    6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
    7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
    8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
    9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
    10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
    11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
    12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.