Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Teknik
Program Studi S2 Informatika

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Forensik Siber

5510003020

Mata Kuliah Pilihan Program Studi

T=3

P=0

ECTS=6.72

2

16 April 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Ricky Eka Putra


Ricky Eka Putra


RICKY EKA PUTRA

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-1

Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya

PLO-7

Menganalisis kebutuhan dan menyelesaikan masalah yang kompleks dalam berbagai bidang Teknik Informatika, menggunakan metode analitis dan pendekatan ilmiah.

PLO-8

Mengevaluasi kinerja sistem dan teknologi informasi serta mengimplementasikan perbaikan berkelanjutan berdasarkan data dan analisis.

PLO-9

Mengembangkan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas organisasi dengan memanfaatkan teknologi informasi terbaru.

PLO-10

Memiliki kecakapan umum yang dibutuhkan sebagai dasar untuk penguasaan ilmu pengetahuan dan teknologi serta bidang kerja yang relevan, seperti kemampuan manajerial, etika profesional, dan kepemimpinan.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip dasar forensik digital dan hukum terkait dalam proses investigasi siber.

PO - 2

Mahasiswa mampu mengidentifikasi, mengumpulkan, dan menjaga keutuhan bukti digital dengan prosedur forensik yang tepat.

PO - 3

Mahasiswa mampu menganalisis dan merekonstruksi insiden keamanan siber berdasarkan data digital yang diperoleh.

PO - 4

Mahasiswa mampu mengevaluasi dan memilih alat bantu forensik yang sesuai untuk kebutuhan investigasi digital.

PO - 5

Mahasiswa mampu menyusun laporan forensik siber yang sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan secara akademik dan hukum.

Matrik PLO-PO
 
POPLO-1PLO-7PLO-8PLO-9PLO-10
PO-1✔    
PO-2 ✔   
PO-3  ✔  
PO-4   ✔ 
PO-5    ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔
PO-2✔✔
PO-3✔✔✔
PO-4✔✔✔
PO-5✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah Forensik Siber pada jenjang S2 Program Studi Informatika Universitas Negeri Surabaya bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang teknik investigasi digital, analisis forensik, dan penanganan insiden keamanan dalam lingkungan komputasi modern. Mahasiswa akan mempelajari prinsip-prinsip forensik siber, hukum dan etika terkait, serta proses identifikasi, pengumpulan, pelestarian, analisis, dan pelaporan bukti digital. Ruang lingkup pembelajaran mencakup forensik sistem operasi, jaringan, perangkat seluler, dan cloud, serta penggunaan alat bantu forensik digital. Melalui pendekatan berbasis studi kasus dan praktik lapangan, mahasiswa diharapkan mampu menerapkan metodologi forensik siber untuk mendeteksi, merespons, dan menyelesaikan insiden keamanan informasi secara profesional dan akuntabel.

Pustaka

Utama :

  1. Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
  2. Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.
  3. Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press.

Pendukung :

Dosen Pengampu

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Menjelaskan prinsip dasar dan ruang lingkup forensik digital serta aspek hukum dan etika yang melingkupinya

Keterlibatan dalam diskusi

 Kriteria:

Partisipasi aktif dan pemahaman konsep


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah dan Diskusi
2 x 50		 Video dan Forum Diskusi
1 x 50		 Materi: Introduction to Digital Forensics and Legal and Ethical Principles
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.		 5%

2

Minggu ke 2

Menjelaskan proses investigasi forensik digital dan pendekatan sistematis

Ketepatan menjelaskan tahapan

 Kriteria:

Kelengkapan dan keakuratan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah dan Studi Kasus
2 x 50		 Forum Tanya Jawab
1 x 50		 Materi: Digital Investigation Process
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.		 5%

3

Minggu ke 3

Mengidentifikasi berbagai jenis bukti digital dan metode pengumpulannya

Ketepatan klasifikasi bukti

 Kriteria:

Akurasi dalam simulasi


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Diskusi
2 x 50		 Simulasi Penggunaan Tools
1 x 50		 Materi: Working with Digital Evidence
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

4

Minggu ke 4

Mengumpulkan dan menyimpan bukti digital sesuai prosedur forensik

Hasil dokumentasi bukti

 Kriteria:

Kesesuaian prosedur


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Penugasan Projek
2 x 50		 Video Demonstrasi
1 x 50		 Materi: Evidence Handling and Preservation
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

5

Minggu ke 5

Menganalisis artefak sistem dan log untuk merekonstruksi insiden siber

Ketepatan analisis

 Kriteria:

Alur logis analisis insiden


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Studi Kasus Analisis Data
2 x 50		 Forum Analisis Log
1 x 50		 Materi: Incident Analysis
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
Materi: Windows Forensics
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

6

Minggu ke 6

Menggunakan perangkat lunak forensik untuk mendukung analisis

Hasil penggunaan tools

 Kriteria:

Keakuratan dan efisiensi penggunaan


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Pendampingan Projek
2 x 50		 Simulasi Tools
1 x 50		 Materi: Tools for Forensic Investigation
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

7

Minggu ke 7

Mengevaluasi efektivitas alat bantu dalam kasus nyata

Kualitas evaluasi

 Kriteria:

Argumentasi pemilihan tools


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Diskusi dan Presentasi
2 x 50		 Tugas Komparatif
1 x 50		 Materi: Forensic Tools and Their Capabilities
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.		 5%

8

Minggu ke 8

Menyelesaikan soal ujian Sub-Sumatif
  1. Menerapkan konsep yang telah dipelajari
  2. Mengalisis dan memecahkan masalah
  3. Menjawab soal esai dan studi kasus
 Kriteria:
  1. Kedalaman jawaban
  2. Kejelasan analisis
  3. Ketepatan solusi

Bentuk Penilaian :
Tes		 Menyelesaikan soal ujian Sub-Sumatif
3 x 50
Materi: Materi-materi dari minggu ke-1 s.d. ke-7
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
Materi: Materi-materi dari minggu ke-1 s.d. ke-7
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.
Materi: Materi-materi dari minggu ke-1 s.d. ke-7
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press.		 15%

9

Minggu ke 9

Menganalisis skenario insiden kompleks berbasis multi-perangkat

Kelengkapan skenario

 Kriteria:

Ketepatan langkah rekonstruksi


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Simulasi Kasus
2 x 50		 Analisis Mandiri
1 x 50		 Materi: Case Studies in Digital Forensics
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.		 5%

10

Minggu ke 10

Menyusun laporan hasil investigasi forensik secara sistematis

Struktur laporan

 Kriteria:

Koherensi logis laporan


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Diskusi dan Penugasan
2 x 50		 Upload Template
1 x 50		 Materi: Reporting and Testifying in Digital Investigations
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press.		 5%

11

Minggu ke 11

Menjelaskan prinsip-prinsip testimony ahli di pengadilan

Pemahaman isi

 Kriteria:

Akurasi argumen hukum


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Studi Literatur
2 x 50		 Diskusi Online
1 x 50		 Materi: Legal Testimony and Expert Witness
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press.		 5%

12

Minggu ke 12

Mempresentasikan temuan dan rekomendasi dalam forum akademik

Kualitas presentasi

 Kriteria:

Relevansi temuan


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Presentasi
2 x 50		 Diskusi Daring
1 x 50		 Materi: Legal Testimony and Expert Witness
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press.		 5%

13

Minggu ke 13

Menyusun laporan investigasi untuk organisasi dengan sistem besar

Kelengkapan laporan

 Kriteria:

Kesesuaian dengan studi kasus


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Studi Kasus Terstruktur
2 x 50		 Upload Laporan Final
1 x 50		 Materi: Enterprise Forensics
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press.		 5%

14

Minggu ke 14

Menyusun strategi mitigasi dan pencegahan insiden ke depan

Argumentasi strategi

 Kriteria:

Kesesuaian rekomendasi


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Diskusi Refleksi
2 x 50		 Forum Strategi
1 x 50		 Materi: Prevention and Mitigation
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.		 5%

15

Minggu ke 15

Review keseluruhan pendekatan forensik dan tantangan teknologi terkini

Kritis dan reflektif

 Kriteria:

Keterkaitan materi dan teknologi


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Debat Terbuka
2 x 50		 Tanya Jawab
1 x 50		 Materi: Pendekatan forensik dan tantangan teknologi terkini
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
Materi: Pendekatan forensik dan tantangan teknologi terkini
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.
Materi: Pendekatan forensik dan tantangan teknologi terkini
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press.		 5%

16

Minggu ke 16

Mampu menjelaskan dengan lebih baik materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15

Mengintegrasikan seluruh materi Forensik Siber yang telah dipelajari dalam mata kuliah

 Kriteria:

Kemampuan menyelesaikan soal terkait semua CPMK


Bentuk Penilaian :
Tes		 Menyelesaikan soal Ujian Sumatif
3 x 50
Materi: Materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15
Pustaka: Pilli, E. S., & Josang, A. (2017). Systematic Digital Forensic Investigation Model. Springer.
Materi: Materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15
Pustaka: Nelson, B., Phillips, A., & Steuart, C. (2019). Guide to Computer Forensics and Investigations (6th ed.). Cengage Learning.
Materi: Materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15
Pustaka: Casey, E. (2011). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers, and the Internet (3rd ed.). Academic Press.		 15%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 17.5%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 52.5%
3. Tes 30%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.