Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Program Studi S1 Hubungan Internasional

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Statistik

6420102008

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=1

P=1

ECTS=3.18

2

1 Januari 2025

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Maya Mustika Kartika Sari, S.Sos., M.IP., Dr. Siti Maizul Habibah, S.Pd.,M.A


Maya Mustika Kartika Sari, S.Sos., M.IP.


MAYA MUSTIKA KARTIKA SARI

Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-2

Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-9

Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data

Program Objectives (PO)

PO - 1

Adabtif dalam memanfaatkan fungsi statistik dalam pengelolaan data dalam penelitian maupun dalam kehidupan sosial

PO - 2

Membuat dan menginterpretasikan tabel

PO - 3

Mampu menggunakan metode statistik yang tepat dalam penelitian

PO - 4

Menghitung dan menggunakan tendensi sentral dalam penelitian

PO - 5

Mampu menyajikan dan mengintepretasi data secara komprehensif

PO - 6

Secara berkelompok dapat menyajikan pemanfaatan statistik dalam penelitian

Matrik PLO-PO
 
POPLO-2PLO-3PLO-9
PO-1✔  
PO-2 ✔ 
PO-3  ✔
PO-4 ✔ 
PO-5  ✔
PO-6✔  

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔
PO-2✔✔
PO-3✔✔✔
PO-4✔✔
PO-5✔✔✔✔✔✔
PO-6✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Pengkajian dan pemahaman tentang mempelajari konsep-konsep dasar dan rumus-rumus statistik yang mencakup statistik deskriptif, statistik inferensial (uji korelasi dan uji perbedaan) dan statistik non-parametrik, serta penerapannya dalam pengolahan dan analisis data penelitian melalui ceramah/sajian teoritis dan aktivitas belajar aktif dalam bentuk diskusi dan penugasan dalam peer learning dalam kelompok kecil dan tugas proyek.

Pustaka

Utama :

  1. Hadi, Sutrisna, 2002. Analisis Regresi. Yogyakarta: Andi Offset.
  2. Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
  3. Sudijono, Anas, 2010. Pengantar Statistik Pendidikan . Jakarta: Rajawali.
  4. Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.
  5. Sugiyono, 2013. Statistik Non Parametri k . Bandung: Alfabeta.
  6. Sugiyono, 2013. Statistik untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.

Pendukung :

Dosen Pengampu

Dr. Danang Tandyonomanu, S.Sos., M.Si.

Maya Mustika Kartika Sari, S.Sos., M.IP.

Budi Santosa, S.Pd.I., M.S.I.

Dr. Siti Maizul Habibah, S.Pd., M.A.

Beti Indah Sari , S.Pd., M.Pd.

Wardatul Adawiah, S.Pd., M.Si.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mendeskripsikan peran statistik dalam penelitian dan Membedakan berbagai jenis variabel
  1. Mendeskripsikan fungsi statistik dalam penelitian
  2. Membedakan macam-macam data statistik
  3. Menjelaskan sifat- sifat data statistik
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melaksanakan ketiga indikator penilaian dengan baik; skor 3 jika mahasiswa mampu mampu melaksanakan dua indikator penilaian dengan baik; skor 2 jika mahasiswa mampu melaksanakan satu indikator penilaian dengan baik; skor 1 jika mahasiswa belum mampu melaksanakan satu indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Klasikal/ Tanya jawab, ceramah Klasikal/ Ceramah Tanya Jawab
2 X 50		 Klasikal/ Tanya jawab, ceramah Klasikal/ Ceramah Tanya Jawab
2 x 50		 Materi: Pengertian Statistik
Pustaka: Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Materi: Peran Statistik dalam Penelitian
Pustaka: Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Materi: Statistik dalam Penelitian
Pustaka: Sudijono, Anas, 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Rajawali.		 5%

2

Minggu ke 2
  1. Membuat tabel sesuai dengan data yang ada
  2. Menginterpretasikan tabel secara deskriptif
  1. Membuat tabel yang relevan digunakan dalam penyajian data penelitian.
  2. Menginterpretasikan tabel.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning
2 x 50‘		 Materi: Menyajikan data dalam bentuk tabel
Pustaka: Sudijono, Anas, 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Rajawali.
Materi: Menyajikan data dalam bentuk tabel
Pustaka: Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.		 5%

3

Minggu ke 3

Membuat dan menginterpretasikan grafik
  1. Memilih grafik yang tepat untuk digunakan dalam penyajian data.
  2. Membuat grafik sesuai dengan tujuan penyajiak data dalam penelitian.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning Ceramah
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning Ceramah
2 x 50‘		 Materi: Menyajikan data dalam bentuk grafik
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Materi: Menyajikan Grafik dalam Penelitian
Pustaka: Sudijono, Anas, 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Rajawali.		 5%

4

Minggu ke 4
  1. Memahami konsep tendensi sentral dalam penelitian
  2. Menghitung tendensi sentral untuk data yang dimiliki.
  3. Menggunakan tendensi sentral untuk data yang dimiliki.
  1. Memahami konsep tendensi sentral dalam penelitian.
  2. Menghitung tendensi sentral untuk data yang dimiliki.
  3. Menggunakan tendensi sentral untuk data yang dimiliki.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning diskusi
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning diskusi
2 x 50‘		 Materi: Menghitung dan menggunakan tendensi senttral dalam statistik
Pustaka: Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.		 5%

5

Minggu ke 5
  1. Menghitung tendensi sentral sesuai data yang dimiliki
  2. Menggunakan tendensi sentral dalam pengolahan data
  3. Menginterpretasikan data berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan.
  1. Menghitung tendensi sentral sesuai dengan data yang dimiliki.
  2. Menggunakan tendensi sentral dalam pengolahan data.
  3. Menginterpretasikan data berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning diskusi
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning diskusi
2 x 50‘		 Materi: Menghitung dan menggunakan tendensi senttral dalam statistik
Pustaka: Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Materi: Memanfaatkan tendensi sentral dalam analisis data
Pustaka: Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.		 5%

6

Minggu ke 6
  1. Memahami konsep variabilitas dalam analisis data.
  2. Melakukan penghitungan variabilitas data sesuai dengan data yang dimiliki.
  3. Memanfaatkan variabilitas dalam kegiatan penelitian.
  1. Memahami konsep variabilitas dalam analisis data.
  2. Melakukan penghitungan variabilitas data sesuai dengan data yang dimiliki.
  3. Menggunakan hasil perhitungan suatu konsep posisi letak untuk mendeskripsikan data.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Portofolio		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: Variabilitas data
Pustaka: Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.		 5%

7

Minggu ke 7
  1. Memahami konsep kurve normalitas.
  2. Melakukan penghitungan normalitas data.
  3. Menggunakan hasil penghitungan dalam interpretasi data.
  1. Menjelaskan konsep normalitas dalam suatu peristiwa/ kejadian.
  2. Melakukan penghitungan normalitas data.
  3. Menggunakan hasil penghitungan dalam interpretasi data.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Portofolio		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: distribusi normal
Pustaka:
Materi: Distribusi normal.
Pustaka: Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.		 5%

8

Minggu ke 8

UTS (UJIAN TENGAH SEMEMSTER)

UTS

 Kriteria:

Jika bisa menyelesaikan kasus sesuai dengan ketentuan dan permasalahan yang dikemukakan.


Bentuk Penilaian :
Tes		 Take home test
2 X 50‘		 Take home test
2 x 50‘		 Materi: statistik deskriptif
Pustaka: Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.		 15%

9

Minggu ke 9

Menguji asumsi distribusi data sebelum menggunakan statistik parametrik
  1. Memahami konsep uji asumsi penggunaan statistik parametrik dalam penelitian.
  2. Menghitung uji asumsi dalam penggunaan statistik parametrik dalam penelitian.
  3. Menginterpretasi hasil penghitungan statistik dalam uji asumsi statistik.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: Uji asumsi statistik.
Pustaka: Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.		 5%

10

Minggu ke 10

Menghitung dan menerapkan teknik uji statistik parametrik korelasional
  1. Memahami konsep uji korelasi product moment dengan strategi angka kasar dalam penelitian.
  2. Menghitung uji korelasi product moment dengan strategi simpangan dalam penelitian.
  3. Menggunakan uji korelasi product moment dengan strategi simpangan dalam penelitian.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: uji korelasi product moment.
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Materi: uji korelasi product moment.
Pustaka: Purwanto, 2012. Statistik untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.		 5%

11

Minggu ke 11
  1. Memahami konsep uji statistik parametrik estimasi.
  2. Menghitung uji statistik parametrik estimasi.
  3. Menyimpulkan hasil perhitungan statistik untuk estimasi.
  1. Menghitung uji t satu sampel untuk estimasi.
  2. Menggunakan uji statistik uji t satu sampel untuk estimasi.
  3. Menyimpulkan hasil perhitungan untuk estimasi.
Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: Uji t dalam penelitian
Pustaka: Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.		 5%

12

Minggu ke 12
  1. Memahami konsep uji statistik parametrik komparasional uji t untuk sampel berhubungan.
  2. Menghitung dengan menggunakan uji statistik parametrik komparasional uji t untuk sampel berhubungan.
  3. Menggunakan uji statistik komparasional uji t untuk menguji hipotesis.
  1. Menghitung dan menggunakan uji t dua sampel berhubungan dalam penelitian.
  2. Menghitung dan menggunakan uji t dua sampel terpisah dalam penelitian.
  3. Menginterpretasikan hasil perhitungan untuk pengujian hipotesis.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: Uji t dalam penelitian
Pustaka: Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.
Materi: Uji t dalam penelitian
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Materi: Uji t dalam penelitian
Pustaka: Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.
Materi: uji non parametrik komparasional.
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik Non Parametri k . Bandung: Alfabeta.		 5%

13

Minggu ke 13

Menghitung dan menerapkan teknik uji statistik non parametrik korelasional
  1. Memahami konsep uji statistik non parametrik korelasional pada suatu penelitian.
  2. Menghitung uji statistik non parametrik korelasional pada suatu penelitian.
  3. Menggunakan uji statistik non korelasional untuk pengujian hipotesis.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: Uji statistik non parametrik korelasional
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik Non Parametri k . Bandung: Alfabeta.
Materi: Uji t untuk sampel terpisah.
Pustaka: Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.
Materi: Uji non parametrik korelasional.
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik Non Parametri k . Bandung: Alfabeta.		 5%

14

Minggu ke 14

Menghitung dan menerapkan teknik uji statistik non parametrik komparasional
  1. Memahami konsep uji statistik non parametrik komparasional pada suatu penelitian.
  2. Menghitung uji statistik non parametrik komparasional pada suatu penelitian.
  3. Menggunakan uji statistik non parametrik komparasional pada suatu penelitian.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Portofolio		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: Uji statistik non parametrik komparasional
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik Non Parametri k . Bandung: Alfabeta.		 5%

15

Minggu ke 15

Menghitung dan menerapkan teknik uji statistik non parametrik komparasional
  1. Menghitung dan menggunakan uji statistik non parametrik komparasional untuk pengujian hipotesis suatu penelitian.
  2. Menghitung uji statistik non parametrik komparasional untuk pengujian hipotesis penelitian.
  3. Menggunakan uji statistik non parametrik komparasional untuk pengujian hipotesis penelitian.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa belum mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Portofolio		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 X 50‘		 Kelompok kecil/ Peer learning Diskusi
2 x 50‘		 Materi: Uji statistik non parametrik komparasional
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik Non Parametri k . Bandung: Alfabeta.
Materi: Uji non parametrik komparasional.
Pustaka:
Materi: Uji statistik non parametrik komparasional
Pustaka: Sugiyono, 2013. Statistik Non Parametri k . Bandung: Alfabeta.		 5%

16

Minggu ke 16

UjiAN AKHIR SEMESTER
  1. Memilih uji statistik yang tepat untuk rumusan masalah yang telah dibuat.
  2. Melakukan pengujian statistik untuk rumusan masalah yang telah dibuat.
  3. Melakukan penyimpulan untuk hasil analisis yang telah dibuat.
  4. Kesesuaian format laporan dengan sistematika yang telah ditentukan.
 Kriteria:

Skor 4 jika mahasiswa mampu melakukan 4 indikator penilaian dengan baik; Skor 3 jika mahasiswa mampu melakukan tiga indikator penilaian dengan baik; Skor 2 jika mahasiswa mampu melakukan dua indikator penilaian dengan baik; Skor 1 jika mahasiswa mampu melakukan satu indikator penilaian dengan baik.


Bentuk Penilaian :
Tes		 Membuat laporan hasil analisis dalam bentuk artikel penelitian dengan format PKMAI.
2 x 50‘		 Membuat laporan hasil analisis dalam bentuk artikel penelitian dengan format PKMAI.
2 x 50‘		 Materi: Laporan analisis data
Pustaka: Sudjana, 2013. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.		 15%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 50%
2. Penilaian Portofolio 20%
3. Tes 30%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.