|

|
Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Teknik
Program Studi S1 Teknik Elektro
|
Kode Dokumen
|
SEMESTER LEARNING PLAN
|
|
Course
|
KODE
|
Rumpun MataKuliah
|
Bobot Kredit
|
SEMESTER
|
Tanggal Penyusunan
|
|
Temu Kembali Informasi Berbasis Konten
|
2020102247
|
|
T=2
|
P=0
|
ECTS=3.18
|
7
|
8 September 2026
|
|
OTORISASI
|
Pengembang S.P
|
Koordinator Rumpun matakuliah
|
Koordinator Program Studi
|
.......................................
|
.......................................
|
RIFQI FIRMANSYAH
|
|
Model Pembelajaran
|
Case Study
|
|
Program Learning Outcomes (PLO)
|
PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah
|
Program Objectives (PO)
|
|
PO - 1
|
Mahasiswa memahami konsep dan model information retrieval
|
|
PO - 2
|
Mahasiswa memahami algoritma kecerdasan buatan dan information retrieval pada pengembangan temu kembali informasi
|
|
PO - 3
|
Mahasiswa memahami arah terbaru penelitian pada information retrieval
|
|
PO - 4
|
Mahasiswa mampu melakukan penelitian pada bidang information retrieval
|
Matrik PLO-PO
|
| |
|
|
Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
|
| |
| PO |
Minggu Ke |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
| PO-1 | | | | | | | | | | | | | | | | | | PO-2 | | | | | | | | | | | | | | | | | | PO-3 | | | | | | | | | | | | | | | | | | PO-4 | | | | | | | | | | | | | | | | |
|
|
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
|
Matakuliah ini menjelaskan pengantar temu kembali informasi, dasar-dasar temu kembali informasi: pemodelan, evaluasi, query, operasi teks dan multimedia, indexing and searching. Topik dalam temu kembali informasi: relevance feedback, query expansion, text classification, text clustering, summarization, cross-language, question answering, web search
|
|
Pustaka
|
Utama :
|
|
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schutze . 2008. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press.
- C. J. van Rijsbergen. Information Retrieval. Information Retrieval Group, University of Glasgow.
- Richardo Baez-Yates and Berthier Rieiro-Neto. Modern Information Retrieval.
- Henk Blanken, et.al. 2007. Multimedia Retrieval.
- Text Summarization. Tutorial ACM SIGIR, Sheffield, UK July 25, 2004
|
|
Pendukung :
|
|
- Bruce Croft, Donald Metzler, and Trevor Strohman, Search Engines: Information Retrieval in Practice, Pearson. 2009
|
|
Dosen Pengampu
|
Prof. Dr. Ir. Nurhayati, S.T., M.T. Miftahur Rohman, S.T., M.T. Arif Widodo, S.T., M.Sc. Ir. Pradini Puspitaningayu, S.T., M.T., Ph.D. |
|
Minggu Ke-
|
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)
|
Penilaian
|
Bantuk Pembelajaran,
Metode Pembelajaran,
Penugasan Mahasiswa,
[ Estimasi Waktu]
|
Materi Pembelajaran
[ Pustaka ]
|
Bobot Penilaian (%)
|
|
Indikator
|
Kriteria & Bentuk
|
Luring (offline)
|
Daring (online)
|
|
(1)
|
(2)
|
(3)
|
(4)
|
(5)
|
(6)
|
(7)
|
(8)
|
|
1
Minggu ke 1
|
Mahasiswa Mampu memahami konsep Scoring, term weighting, and the vector space model |
- Menjelaskan Parametric and zone indexes
- Mendeskripsikan Term frequency and weighting
- Menjelaskan Variant tf–idf functions
|
Kriteria:
Rubrik Evaluasi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Presentasi,diskusi kelompok, dan refleksi 2 X 50 |
-
|
Materi: konsep Scoring, term weighting, and the vector space model Pustaka: Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schutze . 2008. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. |
5% |
|
2
Minggu ke 2
|
Mahasiswa mampu mengevaluasi information retrieval |
- Mendeskripsikan konsep Information retrieval system evaluation
- Mendeskripsikan Evaluation of unranked retrieval sets
- Mendeskripsikan Evaluation of ranked retrieval results
- Menjelaskan Standard test collections
|
Kriteria:
Rubrik Evaluasi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Presentasi, diskusi dan refleksi 2 X 50 |
|
|
5% |
|
3
Minggu ke 3
|
Mahasiswa mampu mengevaluasi information retrieval |
- Mendeskripsikan konsep Information retrieval system evaluation
- Mendeskripsikan Evaluation of unranked retrieval sets
- Mendeskripsikan Evaluation of ranked retrieval results
- Menjelaskan Standard test collections
|
Kriteria:
Rubrik Evaluasi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Presentasi, diskusi dan refleksi 2 X 50 |
|
|
5% |
|
4
Minggu ke 4
|
Mahasiswa mampu memahami Probabilistic information retrieval |
- Menjelaskan prinsip probability ranking
- Mendeskripsikan binary independence model
|
Kriteria:
Rubrik Evaluasi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Presentasi,diskusi kelompok dan refleksi 2 X 50 |
|
|
5% |
|
5
Minggu ke 5
|
Mahasiswa mampu memahami Probabilistic information retrieval |
- Menjelaskan prinsip probability ranking
- Mendeskripsikan binary independence model
|
Kriteria:
Rubrik Evaluasi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Presentasi,diskusi kelompok dan refleksi 2 X 50 |
|
|
5% |
|
6
Minggu ke 6
|
Mahasiswa mampu memahami Language models for information retrieval |
- Menjelaskan Language models
- Menjelaskan query likelihood model
- MenjelaskanLanguage modeling melawan pendekatan yang lain pada information retrieval
|
Kriteria:
Rubrik Evaluasi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Presentasi,diskusi kelompok,simulasi, dan refleksi 2 X 50 |
|
|
5% |
|
7
Minggu ke 7
|
Mahasiswa mampu memahami Language models for information retrieval |
- Menjelaskan Language models
- Menjelaskan query likelihood model
- MenjelaskanLanguage modeling melawan pendekatan yang lain pada information retrieval
|
Kriteria:
Rubrik Evaluasi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Presentasi,diskusi kelompok,simulasi, dan refleksi 2 X 50 |
|
|
5% |
|
8
Minggu ke 8
|
UTS |
|
Bentuk Penilaian : Tes |
Melaksanakan UTS secara luring melalui soal-soal yang telah dibuat
|
|
|
20% |
|
9
Minggu ke 9
|
|
|
|
|
|
|
0% |
|
10
Minggu ke 10
|
|
|
|
|
|
|
0% |
|
11
Minggu ke 11
|
|
|
|
|
|
|
0% |
|
12
Minggu ke 12
|
|
|
|
|
|
|
0% |
|
13
Minggu ke 13
|
|
|
|
|
|
|
0% |
|
14
Minggu ke 14
|
|
|
|
|
|
|
0% |
|
15
Minggu ke 15
|
|
|
|
|
|
|
0% |
|
16
Minggu ke 16
|
UAS |
|
Bentuk Penilaian : Tes |
Melaksanakan UTS secara luring melalui soal-soal yang telah dibuat
|
|
|
30% |