Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Kedokteran
Program Studi S1 Kebidanan

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Biostatistik

1590302035

T=2

P=0

ECTS=3.18

6

18 Juli 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




.......................................


.......................................


KARUNIA WIJAYANTI

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-6

Mampu menyelesaikan masalah dan mengambil keputusan dalam ruang lingkup kebidanan berdasarkan perkembangan IPTEKS sesuai dengan kaidah, tata cara dan etika ilmiah untuk pengembangan ilmu kebidanan.

Program Objectives (PO)

PO - 1

CPMK 1: Mampu menjelaskan konsep dasar biostatistik dan penerapannya dalam penelitian kebidanan

PO - 2

CPMK 2: Mampu mengelola dan menganalisis data kuantitatif menggunakan teknik statistik deskriptif dan inferensial yang sesuai

PO - 3

CPMK 3: Mampu menginterpretasikan hasil analisis statistik dan menyajikannya dalam bentuk tabel, grafik, dan narasi ilmiah yang relevan dalam konteks kebidanan

Matrik PLO-PO
 
POPLO-6
PO-1✔
PO-2✔
PO-3✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔✔
PO-2✔✔✔✔✔
PO-3✔✔✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Blok ini memberikan pengalaman belajar mahasiswa untuk memahami dan menganalisis kajian tentang biostatistik. Mahasiswa juga diharapkan mampu mengkonstruk pengetahuan baru melalui kegiatan Analisa data biostatistik. Blok ini berjalan selama 3 minggu.

Pustaka

Utama :

  1. Mishra, P., Pandey, C. M., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2019). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of Cardiac Anaesthesia, 22(1), 67– 72.
  2. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). Sage Publications.
  3. McHugh, M. L. (2021). Lessons in biostatistics: Choosing the correct statistical test. Biochemia Medica, 31(1), 010101.
  4. Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). McGraw-Hill Education.
  5. Polit, D. F., & Beck, C. T. (2021). Nursing research: Generating and assessing evidence for nursing practice (11th ed.). Wolters Kluwer.
  6. Hastono, Susanto, Luknis, Sabri. 2013. Statistik Kesehatan Edisi Cetak 7. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
  7. Wasserstein, R. L., Schirm, A. L., & Lazar, N. A. (2019). Moving to a world beyond “p < 0.05”. The American Statistician, 73(sup1), 1–19.
  8. Alley, M. (2020). The craft of scientific presentations (2nd ed.). Springer.
  9. Altman, D. G., & Bland, J. M. (2020). Statistics notes: Probability and statistical inference. BMJ, 370, m2897.
  10. Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2021). Normality tests for statistical analysis: A guide for non- statisticians. International Journal of Endocrinology and Metabolism, 19(2), e110274.
  11. Field, A. (2022). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). Sage Publications.
  12. Schober, P., Boer, C., & Schwarte, L. A. (2021). Correlation coefficients: Appropriate use and interpretation. Anesthesia & Analgesia, 126(5), 1763–1768.
  13. Healy, K. (2020). Data visualization: A practical introduction. Princeton University Press.

Pendukung :

  1. Grove, S. K., & Gray, J. R. (2021). Understanding nursing research: Building an evidence-based practice (8th ed.). Elsevier.
  2. Polit, D. F., & Beck, C. T. (2021). Nursing research: Generating and assessing evidence for nursing practice (11th ed.). Wolters Kluwer.

Dosen Pengampu

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Sub-CPMK 1: mampu menjelaskan konsep dasar biostatistik, peran statistik dalam penelitian kebidanan, serta jenis data (nominal, ordinal, interval, rasio)

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan menjelaskan konsep dasar biostatistik, peran statistik dalam penelitian kebidanan, serta jenis data (nominal, ordinal, interval, rasio)


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Konsep Dasar Biostatistik, Peran Statistik dalam Penelitian Kebidanan, dan Jenis Data
Pustaka: Mishra, P., Pandey, C. M., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2019). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of Cardiac Anaesthesia, 22(1), 67– 72.		 2%

2

Minggu ke 2

Sub-CPMK 2: mampu mengidentifikasi teknik penyajian data (tabel distribusi frekuensi, diagram batang, diagram lingkaran, histogram)

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan mengidentifikasi teknik penyajian data (tabel distribusi frekuensi, diagram batang, diagram lingkaran, histogram)


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Teknik Penyajian Data: Tabel Distribusi Frekuensi, Diagram Batang, Diagram Lingkaran, dan Histogram
Pustaka: Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). Sage Publications.		 4%

3

Minggu ke 3

Sub-CPMK 3: mampu menjelaskan ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran (range, varians, standar deviasi)

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan menjelaskan ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran (range, varians, standar deviasi)


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran Data
Pustaka: Grove, S. K., & Gray, J. R. (2021). Understanding nursing research: Building an evidence-based practice (8th ed.). Elsevier.		 9%

4

Minggu ke 4

Sub-CPMK 4: mampu menganalisis distribusi data dan konsep probabilitas dasar dalam penelitian kebidanan

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan menganalisis distribusi data dan konsep probabilitas dasar dalam penelitian kebidanan


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Distribusi Data dan Konsep Probabilitas Dasar dalam Penelitian Kebidanan
Pustaka: Alley, M. (2020). The craft of scientific presentations (2nd ed.). Springer.		 5%

5

Minggu ke 5

Sub-CPMK 5: mampu mengidentifikasi konsep dasar uji statistik (parametrik dan non-parametrik) serta pemilihan uji yang sesuai

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan mengidentifikasi konsep dasar uji statistik (parametrik dan non-parametrik) serta pemilihan uji yang sesuai


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Konsep Dasar Uji Statistik Parametrik dan Non- Parametrik
Pustaka: McHugh, M. L. (2021). Lessons in biostatistics: Choosing the correct statistical test. Biochemia Medica, 31(1), 010101.		 5%

6

Minggu ke 6

Sub-CPMK 6: mampu melakukan analisis statistik deskriptif menggunakan perangkat lunak (misalnya SPSS/Excel)

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan melakukan analisis statistik deskriptif menggunakan perangkat lunak (misalnya SPSS/Excel)


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Analisis Statistik Deskriptif Menggunakan Perangkat Lunak Statistik
Pustaka: Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). McGraw-Hill Education.		 5%

7

Minggu ke 7

Sub-CPMK 7: mampu melakukan uji normalitas data sebagai dasar pemilihan uji statistik

Blueprint MCQ
Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Uji Normalitas Data sebagai Dasar Pemilihan Uji Statistik
Pustaka: Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2021). Normality tests for statistical analysis: A guide for non- statisticians. International Journal of Endocrinology and Metabolism, 19(2), e110274.		 5%

8

Minggu ke 8

Sub-CPMK 8: mampu melakukan analisis statistik inferensial untuk perbandingan (uji t, Mann-Whitney, ANOVA)

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan melakukan analisis statistik inferensial untuk perbandingan (uji t, Mann-Whitney, ANOVA)


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Analisis Statistik Inferensial untuk Uji Perbandingan
Pustaka: Field, A. (2022). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). Sage Publications.		 5%

9

Minggu ke 9

Sub-CPMK 9: mampu melakukan analisis hubungan (uji chi-square, korelasi, regresi sederhana)

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan melakukan analisis hubungan (uji chi-square, korelasi, regresi sederhana)


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Analisis Hubungan: Chi- Square, Korelasi, dan Regresi Sederhana
Pustaka: Schober, P., Boer, C., & Schwarte, L. A. (2021). Correlation coefficients: Appropriate use and interpretation. Anesthesia & Analgesia, 126(5), 1763–1768.		 5%

10

Minggu ke 10

Sub-CPMK 10: mampu memilih dan menerapkan uji statistik yang sesuai dengan desain penelitian kebidanan

Blueprint MCQ

 Kriteria:

Ketepatan memilih dan menerapkan uji statistik yang sesuai dengan desain penelitian kebidanan


Bentuk Penilaian :
Tes		 cooperative learning Interactive Lecture
2 jam
Materi: Pemilihan dan Penerapan Uji Statistik Sesuai Desain Penelitian Kebidanan
Pustaka: Polit, D. F., & Beck, C. T. (2021). Nursing research: Generating and assessing evidence for nursing practice (11th ed.). Wolters Kluwer.		 5%

11

Minggu ke 11

Sub-CPMK 11: mampu menginterpretasikan hasil uji statistik (nilai p, confidence interval, dan signifikansi klinis)

Rubrik SGD

 Kriteria:

Ketepatan menginterpretasikan hasil uji statistik (nilai p, confidence interval, dan signifikansi klinis)


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 case based learning small group discussion (tutorial)
2 jam
Materi: Interpretasi Hasil Uji Statistik: Nilai p, Confidence Interval, dan Signifikansi Klinis
Pustaka: Wasserstein, R. L., Schirm, A. L., & Lazar, N. A. (2019). Moving to a world beyond “p < 0.05”. The American Statistician, 73(sup1), 1–19.		 10%

12

Minggu ke 12

Sub-CPMK 12: mampu menyajikan hasil analisis dalam bentuk tabel dan grafik yang informatif

Rubrik SGD

 Kriteria:

Ketepatan menyajikan hasil analisis dalam bentuk tabel dan grafik yang informatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 case based learning Small Group Discussion (critical appraisal journal)
2 jam
Materi: Penyajian Hasil Analisis dalam Bentuk Tabel dan Grafik
Pustaka: Healy, K. (2020). Data visualization: A practical introduction. Princeton University Press.		 10%

13

Minggu ke 13

Sub-CPMK 13: mampu menyusun narasi hasil penelitian berbasis data statistik secara ilmiah

Rubrik SGD

 Kriteria:

ketepatan menyusun narasi hasil penelitian berbasis data statistik secara ilmiah


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 case based learning Small Group Discussion (critical appraisal journal)
2 jam
Materi: Penyusunan Narasi Hasil Penelitian Berbasis Data Statistik
Pustaka: McHugh, M. L. (2021). Lessons in biostatistics: Choosing the correct statistical test. Biochemia Medica, 31(1), 010101.		 10%

14

Minggu ke 14

Sub-CPMK 14: mampu menganalisis hasil penelitian kebidanan berbasis statistik dalam studi kasus

Rubrik SGD

 Kriteria:

Ketepatan mampu menganalisis hasil penelitian kebidanan berbasis statistik dalam studi kasus


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 case based learning Small Group Discussion (critical appraisal journal)
2 jam
Materi: Analisis Hasil Penelitian Kebidanan Berbasis Statistik dalam Studi Kasus
Pustaka: Grove, S. K., & Gray, J. R. (2021). Understanding nursing research: Building an evidence-based practice (8th ed.). Elsevier.		 10%

15

Minggu ke 15

Sub-CPMK 15: mampu mempresentasikan hasil analisis data secara sistematis dan komunikatif

Rubrik SGD

 Kriteria:

Ketepatan mempresentasikan hasil analisis data secara sistematis dan komunikatif


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 case based learning Small Group Discussion (critical appraisal journal)
2 jam
Materi: Presentasi Hasil Analisis Data Secara Sistematis dan Komunikatif
Pustaka: Alley, M. (2020). The craft of scientific presentations (2nd ed.). Springer.		 10%

16

Minggu ke 16

Penilaian Sumatif

    Bentuk Penilaian :
    Aktifitas Partisipasif    		 case based learning Small Group Discussion (critical appraisal journal)
    2 jam
    		Materi: Ujian sumatif
    Pustaka: Wasserstein, R. L., Schirm, A. L., & Lazar, N. A. (2019). Moving to a world beyond “p < 0.05”. The American Statistician, 73(sup1), 1–19.    		 0%



    Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

    No Evaluasi Persentase
    1. Aktifitas Partisipasif 50%
    2. Tes 50%
    100%

    Catatan

    1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
    2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
    3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
    4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
    5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
    6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
    7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
    8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
    9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
    10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
    11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
    12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.